6 Zeichen Es ist Zeit, Ihre Analytics-Software loszuwerden

Analytics-Software

Eine gut ausgearbeitete Business Intelligence (BI) -Softwarelösung ist für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung, das den ROI seiner Online-Aktivitäten ermitteln möchte.

Unabhängig davon, ob es sich um Projektverfolgung, E-Mail-Marketingkampagne oder Prognose handelt, kann ein Unternehmen nicht erfolgreich sein, ohne Wachstums- und Chancenbereiche durch Berichterstattung zu verfolgen. Analytics-Software kostet nur dann Zeit und Geld, wenn sie keine genauen Momentaufnahmen der Leistung eines Unternehmens erfasst.

Schauen Sie sich diese sechs Gründe an, um einen fallen zu lassen Analytik Software zugunsten einer effektiveren.

1. Verwirrende Benutzeroberfläche

Lassen Sie Ihre Mitarbeiter testen, bevor Sie sich für eine BI-Software entscheiden, und prüfen Sie, ob die Benutzeroberfläche problemlos in ihren Workflow integriert werden kann. Eine klobige Benutzeroberfläche kann den Berichtsprozess erheblich verlangsamen: Die Mitarbeiter müssen einen verschlungenen Pfad einschlagen, um Ergebnisse zu erzielen. Gruppen, die mit BI-Software zusammenarbeiten, sollten einen klaren, konsistenten Prozess haben, damit sich die Bemühungen der Mitarbeiter nicht überschneiden und Zeit verschwenden.

2. Zu viele Daten

Ein weiterer Nachteil vieler BI-Softwarelösungen besteht darin, dass das Programm zu viele Rohdaten liefert, ohne diese in umsetzbare Erkenntnisse umzusetzen. Manager und Teamleiter sollten schnell in der Lage sein, Bereiche mit guter Leistung von denen zu unterscheiden, die Aufmerksamkeit benötigen. Angesichts einer Zahlenwand können Mitarbeiter wertvolle Zeit damit verschwenden, verständliche Berichte zu erstellen.

3. "Einheitsgröße"

Nicht jedes Unternehmen läuft gleich, und jedes Unternehmen verfügt über spezifische Messdaten, die seinen Anforderungen entsprechen. Die BI-Software sollte anpassbar sein, damit Manager das Rauschen herausfiltern und sich darauf konzentrieren können Analytik, die wirklich wichtig ist. Zum Beispiel müssen Unternehmen, die Dienstleistungen erbringen, keine Kennzahlen zu Versand und Beschaffung prüfen, wenn sie materielle Bestände verwalten. Analytics sollte anhand der Daten zu den Abteilungen passen.

4. Zu spezialisiert

Wenn Unternehmen nach dem perfekten BI-Programm suchen, müssen sie dies vermeiden Analytik Werkzeuge, die zu fokussiert sind. Während ein Berichtssystem bei den Leistungskennzahlen der Mitarbeiter hervorragende Leistungen erbringen kann, kann es bei der Abwicklung anderer betrieblicher Prozesse schrecklich sein. Unternehmen müssen umfangreiche Untersuchungen zu BI-Lösungen durchführen, um sicherzustellen, dass die Software Bereiche nicht vernachlässigt, die das Unternehmen genau untersuchen muss.

5. Fehlende Updates

Zuverlässige Softwareentwickler entwickeln ständig Updates in naher Zukunft, z. B. Sicherheitskorrekturen und Betriebssysteme Kompatibilitätsupdatesund Fehlerbehebungen. Ein wichtiges Zeichen für einen Armen Analytik Das System ist ein Mangel an Updates, was bedeutet, dass Softwareentwickler das Produkt nicht an sich ändernde Geschäftsanforderungen anpassen.

Wenn ein Software-Update veröffentlicht wird, sollte es die Sicherheit gegen neue digitale Bedrohungen erhöhen und die Daten eines Unternehmens schützen. Aktualisierungen verbessern im Allgemeinen den Workflow, ermöglichen es Mitarbeitern, Berichte schneller zu erstellen und relevantere Informationen zu erstellen. Sie sollten auf Software-Websites nachsehen, wie oft das Produkt aktualisiert wird, und sich ein Bild davon machen, wie aktuell eine Lösung ist.

6. Integrationsprobleme

Unternehmen verlassen sich auf eine Reihe von Softwarelösungen, darunter CRM-Datenbanken, POS-Systeme und Projektmanagementsoftware. Wenn ein Analytik Die Lösung kann nicht in Ihre technische Umgebung integriert werden. Sie verschwenden Zeit damit, Daten manuell von anderen Systemen zu übertragen.

Unternehmen müssen sicherstellen, dass eine BI-Lösung gut in ihre vorhandene Hardware, Betriebssysteme und Softwareprogramme integriert werden kann.

Wenn sich Unternehmen an das digitale Zeitalter anpassen, indem sie Prozesse an höhere Geschwindigkeiten anpassen, können Unternehmen mit einer genauen Genauigkeit wettbewerbsfähig bleiben BI-Lösung. Wenn Ihre aktuellen Metriken veraltet, schlampig, mit fremden Daten gewichtet oder einfach unverständlich sind, ist es Zeit, auf eine bessere Lösung umzusteigen.

Die ideale Analytik Die Lösung kann ein Unternehmen vorantreiben und es ermöglichen, effiziente Prozesse zu nutzen, ineffektive Praktiken zu verlieren und den größten ROI zu erzielen.

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