Datenhygiene: Eine Kurzanleitung zur Bereinigung von Datenzusammenführungen

Datenhygiene - Was ist eine Zusammenführungsbereinigung?

Eine Zusammenführungsbereinigung ist eine zentrale Funktion für Geschäftsvorgänge wie Direktwerbung und das Erhalten einer einzigen Quelle der Wahrheit. Viele Unternehmen sind jedoch nach wie vor der Ansicht, dass der Merge-Bereinigungsprozess ausschließlich auf Excel-Techniken und -Funktionen beschränkt ist, die nur sehr wenig dazu beitragen, immer komplexere Anforderungen an die Datenqualität zu erfüllen.

Dieses Handbuch hilft Geschäfts- und IT-Benutzern, den Zusammenführungsprozess zu verstehen, und macht ihnen möglicherweise klar, warum ihre Teams das Zusammenführen und Löschen über Excel nicht mehr fortsetzen können.

Lassen Sie uns beginnen!

Was ist ein Merge Purge-Prozess oder eine Merge Purge-Funktion?

Beim Zusammenführen von Bereinigungen werden mehrere Datenquellen an einem Ort zusammengefasst und gleichzeitig fehlerhafte Datensätze und Duplikate aus der Quelle entfernt.

Es kann einfach im folgenden Beispiel beschrieben werden:

Kundendaten

Beachten Sie, dass das obige Bild drei ähnliche Datensätze mit mehreren Problemen im Zusammenhang mit der Datenqualität enthält. Wenn Sie eine Zusammenführungsbereinigungsfunktion auf diesen Datensatz anwenden, wird er in eine saubere und singuläre Ausgabe umgewandelt, wie im folgenden Beispiel dargestellt:

Daten duplizieren

Beim Zusammenführen und Löschen der Duplikate aus mehreren Datenquellen zeigt das Ergebnis eine konsolidierte Version des Originaldatensatzes. Eine weitere Spalte [Branche] wurde an den Datensatz angehängt, die aus einer weiteren Version des Datensatzes stammt.

Die Ausgabe eines Zusammenführungsbereinigungsprozesses erstellt Datensätze, die eindeutige Informationen enthalten, die dem Geschäftszweck von Daten dienen. Im obigen Beispiel dienen die Daten nach der Optimierung als Datensatz, der für Vermarkter in E-Mail-Kampagnen zuverlässig ist.

Best Practices für das Zusammenführen und Löschen von Daten

Unabhängig von der Branche, dem Unternehmen oder der Unternehmensgröße dienen Zusammenführungsbereinigungsprozesse als Grundlage für datengesteuerte Ziele. Obwohl sich die Übung ausschließlich auf das Kombinieren und Eliminieren beschränkte, hat sich das Zusammenführen und Löschen heute zu einem wesentlichen Mechanismus entwickelt, mit dem Benutzer ihre Daten detailliert analysieren können.

Obwohl der Prozess jetzt durch umfangreiche weitgehend automatisiert ist Zusammenführungssäuberungssoftware und Tools müssen Benutzer weiterhin die Best Practices für die Bereinigung von Datenzusammenführungen beibehalten. Folgendes kann ich Ihnen nur empfehlen:

  • Konzentrieren Sie sich weiterhin auf die Datenqualität: Vor dem Ausführen eines Zusammenführungsbereinigungsvorgangs müssen die Daten unbedingt bereinigt und standardisiert werden, da dies den Dedupierungsprozess vereinfacht. Wenn Sie ohne Bereinigung der Daten deduplizieren, werden Sie die Ergebnisse nur enttäuschen.
  • An einem realistischen Plan festhalten: Dies ist der Fall, wenn ein einfacher Datenzusammenführungsprozess für Sie keine Priorität hat. Es wird empfohlen, einen Plan zu erstellen, anhand dessen Sie die Art der Datensätze beurteilen können, die Sie zusammenführen und löschen möchten.
  • Optimieren Ihres Datenmodells: Im Allgemeinen entwickeln Unternehmen nach einem ersten Merge-Bereinigungsprozess ein besseres Verständnis ihres Datenmodells. Sobald ein vorläufiges Verständnis Ihres Modells entwickelt wurde, können Sie KPIs erstellen und den Zeitaufwand für den Gesamtprozess reduzieren.
  • Führen von Listen: Beim Löschen einer Liste muss die Liste nicht unbedingt vollständig gelöscht werden. Mit jeder Software zum Löschen von Datenzusammenführungen können Sie die Datensätze speichern und eine Datenbank über jede Änderung verwalten, die an der Liste vorgenommen wurde.
  • Eine einzige Quelle der Wahrheit bewahren: Wenn Benutzerdaten aus mehreren Datensätzen stammen, treten aufgrund unterschiedlicher Informationen Unstimmigkeiten auf. In diesem Fall hilft das Zusammenführen und Löschen, eine einzige Quelle der Wahrheit zu schaffen. Dies beinhaltet alle notwendigen Informationen über den Kunden.

Die Vorteile der Self-Service Merge Purge-Software

Eine effektive Lösung, um eine einzige Quelle der Wahrheit zu schaffen und gleichzeitig sicherzustellen, dass Sie die verbleibenden Best Practices befolgen, ist die Verwendung einer Merge-Bereinigungssoftware. Ein solches Tool überschreibt alte Datensätze unter Verwendung neuer Informationen durch einen Datenüberlebensprozess.

Darüber hinaus können Self-Service-Tools zum Zusammenführen von Zusammenführungen es Geschäftsbenutzern ermöglichen, ihre Datensätze bequem zusammenzuführen und zu bereinigen, ohne dass sie über fundierte Programmierkenntnisse oder -erfahrungen verfügen müssen.

Das ideale Tool zum Zusammenführen von Zusammenführungen kann Geschäftsbenutzern dabei helfen:

  • Vorbereiten von Daten durch Bewertung von Fehlern und Informationskonsistenz
  • Bereinigen und Normalisieren von Daten gemäß definierten Geschäftsregeln
  • Abgleich mehrerer Listen über eine Kombination etablierter Algorithmen
  • Entfernen von Duplikaten mit hoher Genauigkeit
  • Goldene Aufzeichnungen erstellen und eine einzige Quelle der Wahrheit erhalten
  • & viel mehr

In einer Zeit, in der Automatisierung für den Geschäftserfolg unverzichtbar geworden ist, können es sich Unternehmen natürlich nicht leisten, die Optimierung ihrer Geschäftsdaten zu verzögern. So sind moderne Tools zum Zusammenführen / Löschen von Daten mittlerweile zur Flaggschiff-Lösung für uralte Probleme im Zusammenhang mit komplexen Prozessen zum Zusammenführen und Löschen von Daten geworden.

Datenleiter

Die Daten eines Unternehmens sind eines ihrer wertvollsten Vermögenswerte - und wie jedes andere Gut müssen auch die Daten gepflegt werden. Obwohl sich Unternehmen darauf konzentriert haben, immer mehr Informationen zu erfassen und ihre Datenerfassung zu verbessern, bleiben die erfassten Daten inaktiv und beanspruchen über lange Zeiträume teures CRM oder Speicherplatz. In solchen Fällen müssen die Daten gelöscht werden, bevor sie für geschäftliche Zwecke verwendet werden können.

Der komplexe Prozess des Zusammenführens / Löschens kann jedoch durch eine One-Stop-Merge-Bereinigungssoftware vereinfacht werden, mit der Sie Datenquellen zusammenführen und Datensätze erstellen können, die tatsächlich wertvoll sind.

Data Ladder ist ein Softwareunternehmen für Datenqualität, das Geschäftsbenutzern dabei hilft, ihre Daten durch Tools für Datenabgleich, Profilerstellung, Deduplizierung und Anreicherung optimal zu nutzen. Unabhängig davon, ob Millionen von Datensätzen mithilfe unserer Fuzzy-Matching-Algorithmen abgeglichen werden oder komplexe Produktdaten mithilfe semantischer Technologie transformiert werden, bieten die Datenqualitäts-Tools von Data Ladder ein in der Branche unerreichtes Serviceniveau.

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