Warum Datenbereinigung so wichtig ist und wie Sie Prozesse und Lösungen zur Datenbereinigung implementieren können

Schlechte Datenqualität bereitet vielen Führungskräften zunehmend Sorgen, da sie ihre angestrebten Ziele nicht erreichen. Das Team der Datenanalysten – das zuverlässige Dateneinblicke liefern soll – verbringt 80 % seiner Zeit damit, Daten zu bereinigen und aufzubereiten, und nur 20 % der Zeit bleiben für die eigentliche Analyse. Dies hat einen enormen Einfluss auf die Produktivität des Teams, da es die Datenqualität manuell validieren muss

DataRobot: Eine automatisierte Plattform für maschinelles Lernen in Unternehmen

Vor Jahren musste ich eine umfassende Finanzanalyse für mein Unternehmen durchführen, um vorherzusagen, ob Gehaltserhöhungen die Abwanderung von Mitarbeitern, die Schulungskosten, die Produktivität und die allgemeine Moral der Mitarbeiter verringern können. Ich erinnere mich, wie ich wochenlang mehrere Modelle laufen und getestet habe, und alle kamen zu dem Schluss, dass es Einsparungen geben würde. Mein Direktor war ein unglaublicher Typ und bat mich, sie noch einmal zu überprüfen, bevor wir beschlossen, die Löhne für ein paar hundert Angestellte zu erhöhen.

Wie Big Data Analytics für DSPs entscheidend geworden ist

Big Data Analytics ist seit mehreren Jahren ein Eckpfeiler für effektive Marketingprogramme und Adtech. Mit den Statistiken, die die Idee der Effektivität der Big-Data-Analyse untermauern, ist es einfach, sie in Ihrem Unternehmen vorzuschlagen, und Sie werden wahrscheinlich sogar gut aussehen, wenn Sie derjenige sind, der sie empfohlen hat. Die Big-Data-Analyse untersucht große Datenmengen (wie der Name vermuten lässt) und ermöglicht es den Prüfern, diese Daten zu verwenden

10 Trends im digitalen Marketing für 2016

Wir haben einen großartigen Marketing-Podcast vor uns, in dem wir die unglaublichen Veränderungen diskutieren, die nur im Bereich Content-Marketing des digitalen Marketings auftreten. Aber auch das digitale Marketing durchläuft weiterhin unglaubliche Veränderungen. Diese Infografik von Cube zeigt die neuesten Informationen, die Vermarkter im Jahr 2016 beachten sollten. Hier sind 10 Trends beim Return on Investment für digitales Marketing - die Infografik spricht dafür, über Eitelkeitsmetriken wie Verkehr und Aktien hinauszugehen

Wasserfolter - Eine analytische Analogie geht eine Brücke zu weit

Daten gibt es wie Wasser in vielen Formen. Der menschliche Geist hat sich weiterentwickelt, um die meisten Daten herauszufiltern, die uns in den Weg kommen, weil es einfach so viel davon gibt. Wenn Sie Ihre Augen und Ohren öffnen, sind Daten überall. Die Farbe der Wand, das Geräusch der Klimaanlage und der Geruch des Kaffees Ihres Nachbarn werden wie Feuchtigkeit behandelt. Das Wasser ist die ganze Zeit in der Luft, aber es ist nicht nützlich