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Martech Zone Artikel getaggt ml:
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Artificial Intelligence
Google Vertex AI: Ihr KI-Kraftpaket für jeden Geschäftsbedarf
In einem kürzlich erschienenen Artikel habe ich erklärt, warum ich das Agenturgeschäft hinter mir gelassen und eine CMO-Position bei einer Einzelhandels-KI-Plattform, OpenINSIGHTS, angenommen habe. Um es vollständig offenzulegen: Das Unternehmen ist ein Google-Partner und hat eine Plattform in der Einzelhandels-DTC-Branche entworfen und entwickelt, die alle Erwartungen übertrifft – insbesondere die von Google. Googles vielschichtiger Ansatz zur KI In Bezug auf KI ist Google nicht…
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Artificial Intelligence
KI-Transparenz: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für Ihr Unternehmen
Sowohl kleine Startups als auch große Unternehmen nutzen mittlerweile KI-Systeme, um Daten zu analysieren, Marketingstrategien zu personalisieren, Lieferketten zu rationalisieren und sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren. Im Jahr 2022 haben fast 35 % der Unternehmen KI-Technologie implementiert, was einem Anstieg von 4 % gegenüber 2021 entspricht. Bis Ende 2023 wird die Akzeptanzrate voraussichtlich noch weiter ansteigen. IBM Je mehr Unternehmen…
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Analytics & Testing
Was ist Marketingdatenanalyse? Warum Ihr Unternehmen es nutzen sollte
Seien wir ehrlich: Das Sammeln und Analysieren von Kundendaten aus verschiedenen Kanälen kann eine gewaltige Aufgabe sein. Wenn es ineffektiv durchgeführt wird, kann es sich negativ auf die Entscheidungsfindung auswirken und zum Scheitern des Unternehmens führen. Ich habe miterlebt, wie eine schlechte Datenqualität zu einem frustrierenden Kreislauf aus verpassten Gelegenheiten und nicht erreichten Marketingzielen führt. 21 % der Befragten erlebten eine Verschwendung von Marketingbudgets (jeder fünfte Dollar ging verloren), weil…
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Analytics & Testing
Wie profitieren Vertriebs- und Marketingabteilungen von Call Center Analytics?
Unter Callcenter-Analyse versteht man den Prozess der Analyse von Daten und Kennzahlen, die im Callcenter-Betrieb gesammelt werden, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Dazu gehört das Sammeln und Analysieren verschiedener Arten von Daten, wie z. B. Anrufvolumen, Anrufdauer, Wartezeiten, Kundeninteraktionen, Agentenleistung, Kundenzufriedenheitswerte und mehr. Diese Plattformen ermöglichen es Callcentern, Problembereiche zu identifizieren,…