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Top 3 Tech-Strategien für Verlage im Jahr 2021

Das vergangene Jahr war für die Verlage schwierig. Angesichts des Chaos von COVID-19, der Wahlen und der sozialen Turbulenzen haben im letzten Jahr mehr Menschen mehr Nachrichten und Unterhaltung konsumiert als jemals zuvor. Aber ihre Skepsis gegenüber den Quellen, die diese Informationen liefern, hat auch ein Allzeithoch erreicht, wie die steigende Flut von Fehlinformationen Das Vertrauen in soziale Medien und sogar in Suchmaschinen wurde gestärkt, um Tiefststände zu verzeichnen.

Das Dilemma besteht darin, dass Verlage aller Genres von Inhalten Schwierigkeiten haben, herauszufinden, wie sie das Vertrauen der Leser zurückgewinnen, sie binden und den Umsatz steigern können. Dies alles kommt zu einer Zeit, in der sich Publisher auch mit dem Niedergang von Cookies von Drittanbietern befassen, auf die sich viele bei der Zielgruppenansprache verlassen haben, um die Anzeigen zu liefern, die das Licht anhalten und die Server am Laufen halten.

Zu Beginn eines neuen Jahres, von dem wir alle hoffen, dass es weniger turbulent sein wird, müssen Verlage auf Technologien zurückgreifen, die es ihnen ermöglichen, sich direkt mit dem Publikum zu verbinden, den Mittelsmann der sozialen Medien auszuschalten und mehr Benutzerdaten von Erstanbietern zu erfassen und zu nutzen . Hier sind drei technische Strategien, mit denen Publisher die Oberhand gewinnen können, um ihre eigenen Strategien für Publikumsdaten zu entwickeln und ihre Abhängigkeit von Quellen von Drittanbietern zu beenden.

Strategie 1: Personalisierung im Maßstab.

Verlage können nicht realistisch erwarten, dass der massive Medienkonsum anhält. Die Verbraucher sind von der Informationsüberflutung überwältigt, und viele haben sich aus Gründen ihrer eigenen psychischen Gesundheit zurückgefahren. Selbst für Unterhaltungs- und Lifestyle-Medien scheint es, dass viele Zuschauer gerade einen Sättigungspunkt erreicht haben. Das bedeutet, dass Verlage Wege finden müssen, um die Aufmerksamkeit der Abonnenten auf sich zu ziehen und sie immer wieder zurück zu bringen. 

Die Bereitstellung präzise personalisierter Inhalte ist eine der effektivsten Möglichkeiten, genau das zu erreichen. Bei so viel Unordnung haben Verbraucher weder die Zeit noch die Geduld, alles zu durchsuchen, um das zu finden, was sie wirklich sehen möchten, und tendieren daher zu Anbietern, die die Inhalte für sie kuratieren. Indem sie den Abonnenten mehr von dem bieten, was sie wollen, können Verlage vertrauenswürdigere und langfristigere Beziehungen zu Abonnenten aufbauen, die sich darauf verlassen können, dass ihre bevorzugten Inhaltsanbieter ihre Zeit nicht mit oberflächlichen Inhalten verschwenden, die sie nicht interessieren.

Strategie 2: Mehr Möglichkeiten für KI-Technologie

Natürlich ist es praktisch unmöglich, jedem einzelnen Abonnenten personalisierte Inhalte bereitzustellen, ohne dass Automatisierungstechnologien und Technologien für künstliche Intelligenz helfen. KI-Plattformen können jetzt das Verhalten der Zielgruppe vor Ort verfolgen - ihre Klicks, Suchanfragen und andere Aktivitäten -, um ihre Vorlieben zu erfahren und ein präzises Identitätsdiagramm für jeden einzelnen Benutzer zu erstellen. 

Im Gegensatz zu Cookies werden diese Daten anhand ihrer E-Mail-Adresse direkt an eine Person gebunden, wodurch eine viel präzisere, genauere und zuverlässigere Sammlung von Informationen für das Publikum bereitgestellt wird. Wenn sich dieser Benutzer erneut anmeldet, erkennt die KI den Benutzer und stellt automatisch Inhalte bereit, die in der Vergangenheit zu einem Engagement geführt haben. Mit derselben Technologie können Publisher diese personalisierten Inhalte auch automatisch über verschiedene Kanäle an Abonnenten senden, einschließlich E-Mail- und Push-Benachrichtigungen. Jedes Mal, wenn ein Benutzer auf Inhalte klickt, wird das System intelligenter und erfährt mehr über seine Einstellungen zur Feinabstimmung der Personalisierung von Inhalten.

Strategie 3: Umstellung auf eigene Datenstrategien

Herauszufinden, wie der Verlust von Cookies ausgeglichen werden kann, ist nur ein Teil des Kampfes. Seit Jahren verlassen sich Verlage auf soziale Medien, um Inhalte zu verbreiten und eine Community engagierter Abonnenten aufzubauen. Aufgrund von Änderungen in den Richtlinien von Facebook wurden Publisher-Inhalte jedoch nicht mehr priorisiert, und jetzt werden auch Publikumsdaten als Geiseln gehalten. Da jeder Website-Besuch von Facebook Empfehlungsverkehr ist, speichert Facebook allein diese Zielgruppendaten, was bedeutet, dass Publisher keine Möglichkeit haben, sich über die Vorlieben und Interessen dieser Besucher zu informieren. Infolgedessen können Verlage sie nicht mit den personalisierten Inhalten ansprechen, von denen wir wissen, dass sie das Publikum wünscht. 

Publisher müssen Wege finden, um sich nicht mehr auf diesen Empfehlungsverkehr von Drittanbietern zu verlassen und ihren eigenen Audience-Daten-Cache zu erstellen. Die Nutzung dieser "eigenen Daten", um Zielgruppen mit personalisierten Inhalten anzusprechen, ist besonders wichtig, da das Vertrauen in Facebook und andere soziale Plattformen nachlässt. Veröffentlichungen, in denen keine Möglichkeiten zum Sammeln und Verwenden von Publikumsdaten für die Bereitstellung personalisierter Inhalte implementiert sind, verlieren die Möglichkeit, Leser zu erreichen und einzubeziehen und den Umsatz zu steigern.

Während wir alle versuchen, herauszufinden, wie man in der „neuen Normalität“ navigiert, wurde eine Lektion sehr deutlich gemacht: Unternehmen, die das Unerwartete planen und starke Eins-zu-Eins-Beziehungen zu ihren Kunden pflegen, haben eine viel bessere Chance, jede Veränderung zu überstehen. Für Publisher bedeutet dies, die Abhängigkeit von Dritten zu verringern, die als Gatekeeper zwischen Ihnen und Ihren Abonnenten fungieren, und anstatt Ihre eigenen Publikumsdaten zu erstellen und zu nutzen, um die von ihnen erwarteten personalisierten Inhalte bereitzustellen.

Jeff Kupietzky

Jeff ist CEO von Jeeng, ein innovatives Technologieunternehmen, das Unternehmen dabei unterstützt, ihre E-Mail-Newsletter durch dynamische Inhalte zu monetarisieren. Als regelmäßiger Redner auf Konferenzen für digitale Medien wurde er auch auf CNN, CNBC und in vielen Nachrichten- und Wirtschaftsmagazinen vorgestellt. Jeff erwarb einen MBA mit Auszeichnung von der Harvard Business School und schloss mit Summa Cum Laude einen BA in Wirtschaftswissenschaften der Columbia University ab.

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