Wie maschinelles Lernen und Acquisio Ihr Geschäft steigern

Acquisio maschinelles Lernen

Während der industriellen Revolution verhielten sich die Menschen wie Teile einer Maschine, die am Fließband stationiert war und versuchte, sich so mechanisch wie möglich arbeiten zu lassen. Wenn wir eintreten, was jetzt als „4. Industrielle Revolution„Wir haben akzeptiert, dass Maschinen weitaus besser mechanisch sind als Menschen.

In der geschäftigen Welt der Suchmaschinenwerbung, in der Kampagnenmanager ihre Zeit zwischen dem kreativen Erstellen von Kampagnen und der täglichen mechanischen Verwaltung und Aktualisierung von Kampagnen ausbalancieren, verbringen wir wieder den größten Teil unserer Zeit damit, eine Rolle zu übernehmen, die für eine Maschine sinnvoller ist.

Vor einer Generation haben wir den Wechsel von einer produzierenden zu einer dienstleistungsbasierten Wirtschaft vollzogen. Diese Verschiebung veränderte erneut die Art der Belegschaft - und Marketing trug in vielen Fällen dazu bei, diese Transformation voranzutreiben. Jetzt entwickelt sich die Rolle des Vermarkters erneut und in diesem Fall wird sie aktualisiert.

Viele zukunftsorientierte Vermarkter freuen sich über diese Transformation, wenn wir uns auf das konzentrieren können, was wir am besten können - innovativ - während Maschinen eingreifen und das tun, was sie am besten können - große Datenmengen analysieren, um Muster rational zu identifizieren und zu nutzen.

Big Data und maschinelles Lernen sind der infrastrukturelle Beginn einer aufregenden neuen Ära, in der Marken mithilfe moderner Technologie über neue digitale Kanäle humanisierter mit Verbrauchern kommunizieren können. Ranee Soundara für mittlere.

Während einige immer noch zögern, neue Marketingtechnologien einzuführen, beginnen viele Vermarkter zu verstehen, dass maschinelles Lernen für Kampagnen mit höherer Effizienz und stärkeren Ergebnissen von entscheidender Bedeutung ist. Der nächste Schritt besteht darin, die richtige Lösung zu finden.

Wie maschinelles Lernen im Suchmaschinenmarketing funktioniert

Im Jahr 2014 wurden Risikokapitalinvestitionen in Startups für künstliche Intelligenz getätigt, darunter maschinelles Lernen, Deep Learning und Predictive Analytik hat sich fast versechsfacht, von 45 Mio. USD im Jahr 2010 auf 310 Mio. USD im Jahr 2015 CBInsights.

künstliche Intelligenz

Da die Investitionen in KI und maschinelles Lernen infolge der „4. industriellen Revolution“ weiter an Dynamik gewinnen, haben sich die Machtzentren im Unternehmen entsprechend verschoben. Funktionale Führungskräfte sind jetzt gleichermaßen für die Budgets und die Ergebnisse innovativer Technologien verantwortlich. Wie Gartner Research bekanntermaßen bis 2017 vorausgesagt hat, CMOs werden mehr für IT ausgeben als ihre CIOs.

Diese Verschiebung findet statt, weil Vermarkter in einen Tsunami von Daten verwickelt sind. Diese arbeitsintensive Arbeit, Unmengen unstrukturierter Datensätze zu durchsuchen, um das Gesamtbild zu verstehen, ist mit 130 Exabyte Daten, die im digitalen Universum verbleiben, unmöglich (das sind 18 Nullen für uns normale Leute). Menschen sind in der Lage, höchstens 1000 Terabyte (12 Nullen) zu verarbeiten, und wir verarbeiten Zahlen viel langsamer, was wir als menschliches Versagen bezeichnen. Ob Sie es glauben oder nicht, dies gilt möglicherweise mehr für Suchmaschinenmarketing und Kampagnenautomatisierung als für jeden anderen Bereich des Marketings.

Akquisitionsgenauigkeit beim maschinellen Lernen

Wenn es um Genauigkeit und Leistung geht, spielt maschinelles Lernen in einem ganz anderen Umfeld, und all jene Vermarkter, die immer noch in den kleinen Ligen spielen, werden es zunehmend schwieriger finden, wettbewerbsfähig zu bleiben, da ihre Konkurrenten häufiger Algorithmen für maschinelles Lernen einsetzen.

Was genau ist maschinelles Lernen?

Maschinelles Lernen ist ein großes Thema mit vielen Methoden und Anwendungen, aber es wird normalerweise verwendet, um Probleme zu lösen, indem Muster gefunden werden, nach denen wir uns einfach nicht sehen können Econsultancy.

Zum Beispiel ist die Anzeigenauktion ein trüber Ort, an dem Vermarkter sich nicht sicher sind, wo sie Gebote abgeben sollen, wie Anpassungen für Mobilgeräte vorgenommen werden sollen und wie letztendlich so viele Conversions für möglichst niedrige Ausgaben erzielt werden können. Darüber hinaus bleibt nicht genügend Zeit, um sich jeder Kampagne zu widmen, um sicherzustellen, dass die Leistung im Verhältnis zum Potenzial maximiert wird. Mithilfe von maschinellem Lernen bieten AdWords und Drittanbieter Technologielösungen an, die der Anzeigenauktion genau folgen, und lernen, wie Gebote automatisch anhand historischer Daten aktualisiert und angepasst werden, um die besten Gebote vorherzusagen, die je nach Budget, Qualitätsfaktor, Wettbewerb und Änderungen festgelegt werden in der Auktion im Laufe des Tages.

Die alte Art, Werbekampagnen zu verwalten, erinnert mich an die alte Simpsons-Episode, als Homer Simpson einen Trinkvogel aufstellte, um seine Arbeit für ihn zu erledigen. In diesem Fall drücken Algorithmen für maschinelles Lernen nicht nur immer wieder die Taste „Y“, sondern passen sich ständig an die gesammelten Informationen an und verbessern die Leistung über das hinaus, was Menschen können.

ppc automatisierung

Sie können sich von diesen alltäglichen Aufgaben lösen und sich darauf konzentrieren, neue Kunden zu gewinnen, kreativ zu werden und die Leistung auf menschlichere Weise zu verbessern.

Zwei Vögel mit einer Klappe

Das Problem, mit dem die meisten Vermarkter bei der Durchführung von Suchkampagnen konfrontiert sind, ist zweierlei: Es gibt nicht genügend Zeit oder Arbeitskräfte, um dort zu sitzen und Gebote und Budgets für alle Konten und Kampagnen anzupassen (was die Skalierbarkeit verringert), und zweitens haben Vermarkter Schwierigkeiten, dies zu erreichen größere Ergebnisse in einer zunehmend wettbewerbsfähigeren Auktion.

Kurz gesagt, die Leute wollen die Dinge schneller, besser und einfacher machen, und der einzige Weg, dies zu tun, besteht darin, sie den Maschinen zu übergeben.

Acquisio bietet eine unserer Meinung nach einzigartige Lösung für den Suchmarkt, mit der Marketer ihre Zeit auf produktivere und strategischere Initiativen konzentrieren und gleichzeitig die Investitionen nutzen können, die wir in fortgeschrittenes maschinelles Lernen getätigt haben Verwalten Sie bezahlte Suchangebote und Budgets. Das Ergebnis sind deutlich größere Verbesserungen nicht nur der Produktivität, sondern auch der Kampagnenleistung. Es heißt Angebots- und Budgetverwaltung (BBM).

Unser auf maschinellem Lernen basierender, proprietärer Gebots- und Budgetverwaltungsalgorithmus ist das einzige Hochfrequenz-Handelsmodell für AdWords und Bing, das Gebote und Budgets anpasst, sobald sie vom Publisher aktualisiert werden, und vorhersagt, welches das nächste Gebot sein wird - welches Wir können nachweisen, dass die Kampagnenleistung besser ist als bei anderen Vorhersagealgorithmen. CEO Marc Poirier bei Acquisio.

Funktionsweise von Bid and Budget Management (BBM)

So wie ein selbstfahrendes Auto im Moment sowohl Fahrermuster als auch Verhalten erkennen und sich an die Umgebung auf der Straße anpassen kann, ist sich BBM der Auktionsumgebung stets bewusst und verarbeitet Millionen von Berechnungen und Anpassungen in Bezug auf Änderungen in der Auktion , Tageszeit und mehr, damit Ihre Kampagnen reibungslos laufen. Dies führt zu einer insgesamt besseren Kampagnenleistung, während Sie in den Hintergrund treten und die Algorithmen für Sie fahren lassen.

Wenn Sie in der PPC-Auktion ein Gebot festlegen, das Sie für angemessen halten, und es dann verlassen, bedeutet die ständige Preisschwankung im Laufe des Tages, dass Sie wahrscheinlich morgen auf Ihr Konto zurückkehren und von den Ergebnissen enttäuscht sein werden. Was noch schlimmer ist, Sie haben wahrscheinlich für einige Klicks zu viel bezahlt und andere verpasst.

Viele Vorhersagealgorithmen passen Gebote so selten wie stündlich, täglich oder sogar wöchentlich an. Durch Vorhersagen und Anpassen Gebote alle 30 MinutenAcquisio nimmt häufiger als jede andere Optimierungslösung an der Auktion teil und nimmt genauere Anpassungen vor. Dies hilft, CPC / CPA zu senken und Klicks / Conversions zu erhöhen.

Akquisitionsergebnisse

Tatsächlich senkt unsere Lösung nachweislich die Kosten pro Klick um durchschnittlich 40%, wenn mehr als 20,000 Konten betrachtet werden, die Acquisio innerhalb eines Monats mit Strom versorgt. Und da Algorithmen ausgeführt werden, um das Budget über den gesamten Tag und den gesamten Monat hinweg richtig zu steuern, war es 3-mal wahrscheinlicher, dass Konten, die BBM verwenden, das gesamte Budget maximieren, ohne zu viel Geld auszugeben.

Und wenn es um Zeitersparnis geht, konnte eine Abteilung von WSI, die über eines der größten digitalen Marketingnetzwerke der Welt verfügt, mit BBM Stunden, wenn nicht Tage aus ihrem typischen Kampagnenmanagementprozess herausschneiden.

Durch die Automatisierung haben wir so viel Zeit gespart, dass wir uns auf die Qualität unserer Kampagnen konzentrieren konnten. Heitor Siviero, Projektkoordinator bei WSI Brasilien.

Mit Marketingfachleuten, die sich auf die Verbesserung der Kampagnenqualität konzentrieren, und Algorithmen für maschinelles Lernen, die täglich ausgeführt werden, um die Leistung zu verbessern, sehen Kunden häufig das, was wir als „X-Graphs“ bezeichnen, bei denen nach dem Einrichten unserer Algorithmen für maschinelles Lernen ein deutlicher Anstieg der Klicks und ein Rückgang des durchschnittlichen CPC zu verzeichnen ist .

Acquisio ppc Optimierung

Mit solchen Ergebnissen ist es für Unternehmen einfacher, neue Kunden zu gewinnen, und dank der Zeitersparnis bei manuellen Kampagnenmanagementaufgaben sind sie besser in der Lage, neue Kunden zu gewinnen und ihre Abläufe dort zu skalieren, wo sie wichtig sind: Strategie, Kreativität und Ausführung.

Das Tolle ist, dass unsere Technologie es uns ermöglicht, eine differenzierte Kampagnenleistung auch für die am schwierigsten zu optimierenden Konten bereitzustellen, einschließlich solcher mit sehr geringem Volumen oder geringen Ausgaben. Dies ist eine chronische Herausforderung für alle, die Suchkampagnen für kleinere Unternehmen verwalten.

Einen Schritt weiter

Egal, ob Sie Teil eines kleinen lokalen Unternehmens oder eines Fortune 500 sind, es ist Zeit, das Zeitalter des maschinellen Lernens für das Suchmaschinenmarketing zu nutzen.

Wenn Sie mehr über die Funktionsweise unserer Angebots- und Budgetverwaltungslösung erfahren möchten:

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