Wie eine achtsame Herangehensweise an KI verzerrte Datensätze reduziert

KI-gestützte Lösungen benötigen Datensätze, um effektiv zu sein. Und die Erstellung dieser Datensätze ist auf systematischer Ebene mit einem impliziten Bias-Problem behaftet. Alle Menschen leiden unter Vorurteilen (sowohl bewusst als auch unbewusst). Die Vorurteile können verschiedene Formen annehmen: geografische, sprachliche, sozioökonomische, sexistische und rassistische. Und diese systematischen Verzerrungen werden in Daten eingebrannt, was zu KI-Produkten führen kann, die Verzerrungen aufrechterhalten und verstärken. Organisationen brauchen einen achtsamen Ansatz zur Minderung