Beauty Matching Engine: Personalisierte KI-Empfehlungen, die den Online-Schönheitsverkauf fördern

Künstliche Intelligenz in Beauty E-Commerce und Einzelhandel

Niemand hätte die apokalyptische Wirkung von COVID-19 auf unser tägliches Leben, die Wirtschaft und insbesondere den Einzelhandel mit der Schließung vieler führender Geschäfte erkennen können. Marken, Einzelhändler und Verbraucher überdenken die Zukunft des Einzelhandels. 

Beauty-Match-Engine

Beauty-Match-Engine™ (BME) ist eine Lösung für Schönheitsspezialisten, E-Tailer, Supermärkte, Friseure und Marken. BME ist eine innovative AI-basierte Personalisierungs-Engine mit weißem Etikett, die die Produktauswahl vorhersagt und personalisiert, die Kunden mit größerer Wahrscheinlichkeit kaufen. BME ist nicht nur in der Lage, Produkte zu empfehlen, sondern personalisiert auch alle Punkte der Online-Reise des Kunden von Upsells bis hin zu Zielseiten.

Als Technologieunternehmer ist dies kein Gründer Nidhima Kohlierste digitale Lösung. Nidhima ist auch der Gründer von Meine Schönheit passt zusammen™ (MBM) wurde 2015 gegründet und ist seitdem die weltweit erste personalisierte Website für Empfehlungen und Preisvergleiche für Schönheitsprodukte, die eine der größten Websites für Schönheitsprodukte der Welt ist über 400,000 Produkte.

MBM hat mit einigen der besten Schönheits-Einzelhändler und -Marken zusammengearbeitet, darunter Harrods, Harvey Nichols, Liberty, Look Fantastic, Clarins, Bobbi Brown und andere, sodass Kunden alle auf nur einer Website einkaufen und Preise vergleichen können. Dank der Erkenntnisse von MBM konnte Kohli Daten aus fünf Jahren erfassen, Einkaufsgewohnheiten der Verbraucher analysieren und auf ihr neues Geschäftsmodell BME anwenden, das darauf abzielt, B2B-Unternehmen wertvolle Erkenntnisse und Verhaltenstools zu vermitteln.

Wie KI-Personalisierung zu Conversions führt

Die Beauty Matching Engine arbeitet sowohl aktiv als auch, indem Verbraucher ihre Informationen über die eingeben Virtueller Assistent Überall online, um auf Fragen zum interaktiven Diagnosestil zu Hauttyp, Hautproblemen, Haar- und Körperproblemen sowie Produkt- oder Geruchspräferenzen zuzugreifen.

Digitaler Schönheitsassistent

Diese Daten ermöglichen es BME, KI und Daten zu verwenden, um sofort die richtigen Produkte zu empfehlen. Es funktioniert auch passiv, indem das Kauf- und Surfverhalten beobachtet wird. Das Echtzeit-proprietäre beautytech Die Lösung verändert das Beauty-Kundenerlebnis, indem sie an jedem Berührungspunkt auf ihrer Online-Shopping-Reise ein einzigartiges, persönliches Engagement ermöglicht, von Up-Sells über Zielseiten bis hin zu Produktempfehlungen. 

Digitaler Schönheitsassistent

Mit BME erhalten Verbraucher einen persönlichen Verkaufsassistenten im Geschäft, der Erfahrungen online und bequem von zu Hause aus macht. Nach der Wiedereröffnung der Filialen kann BME auch auf Filial-Touchpads im Filial implementiert werden, um eine effektive Omnichannel-Strategie zu erstellen. Je höher das Niveau von Personalisierung und Empfehlungen Dies gibt Einzelhändlern künstliche intelligente Fähigkeiten, ohne sie bauen zu müssen. 

Empfehlungen des Digital Beauty Assistant

Und mehr denn je, wenn die Transformation des Einzelhandels von der neuen Welt nach COVID angeführt wird, muss der Einzelhandel die BME-Plattform stärker implementieren, um den Erfolg und vor allem das Überleben seines Geschäfts in der heutigen Volatilität sicherzustellen Klima. 

Schönheitsprodukt Upsells

  Dies ist das erste Mal, dass ein Personalisierungstool speziell für die Schönheitsbranche entwickelt wurde und auf Konkurrenzdaten basiert, die bisher völlig unbekannt waren. 

Wie funktioniert BME?

Durch die Verschmelzung von KI mit schönheitsspezifischer Intelligenz und 5-jähriger Konkurrenzintelligenz wendet BME dynamische Algorithmen für maschinelles Lernen an, um nuancierte Muster in Verbraucherdatensätzen zu identifizieren. Mit anderen Worten, BME identifiziert bevorzugte Schönheitsprodukte nach Alter, Hautproblemen und Kaufmustern. Je mehr Verbraucher den Online-Shop besuchen, desto mehr Informationen lernt das Tool und optimiert es automatisch. 

Der Motor schränkt dann die Kundenauswahl ein und sagt voraus, welches Produkt der Kunde am wahrscheinlichsten kauft, wodurch der Umsatz gesteigert wird. und Loyalität. BME personalisiert Produktempfehlungen, ergänzende Produkte, E-Mails, Zielseiten und mehr, damit die Verbraucher ein umfassendes 360-Grad-Erlebnis erhalten, das dazu beiträgt Optimierung der Umsatzumsätze um 30 bis 600%.

BME wurde in Großbritannien effektiv mit The French Pharmacy implementiert, bei dem der AoV (Average Order Value) bereits um 50% und die Conversion-Raten zum Umsatz um 400% gestiegen sind. BME hat sich auch mit der Premium-Kosmetikmarke By Terry und einem der größten Beauty-Einzelhändler Douglas zusammengetan.  

Basierend auf aktuellen Fallstudien hat BME bisher 18 Millionen Empfehlungen für Schönheitsprodukte abgegeben. Es hat die erhöht durchschnittlicher Bestellwert um beeindruckende 50% und erhöhte Conversion-Raten zu einem Umsatz von unglaublichen 400%. 

Beauty Matching Engine Alleinstellungsmerkmal

BME verfolgt einen effektiven Omnichannel-Ansatz für den Einzelhandel, da er online, über Apps, E-Mails und im Geschäft funktioniert. Am wichtigsten ist, dass BME auf Konkurrenzdaten und Beauty-Intelligence-Daten von Kosmetikwissenschaftlern basiert, die das Markenzeichen von BME herstellen Beauty Matches ™ genauer, authentischer und vertrauenswürdiger in Bezug auf personalisierte Ergebnisse. Und diese Spiele kommen den tatsächlichen Bedürfnissen des Verbrauchers von der ersten Minute an zugute, im Gegensatz zu anderen Plattformen, bei denen das Erlernen der Gewohnheiten des Verbrauchers länger dauert. 

Aus geschäftlicher Sicht dauert die Implementierung des Plugins für Kunden nur 1-2 Stunden. Dies hat keine massiven Auswirkungen auf den heutigen Geschäftsbetrieb. Da es sich um eine integrierte Plattform handelt, die automatisch mit AI optimiert wird, können sich Kunden von ihnen verabschieden zeitaufwändige manuelle Systeme. 

Wie unterscheidet sich BME?

Im Vergleich zu anderen BME bietet auf dem Markt nicht nur Produktempfehlungen auf der Grundlage eines Quiz an, sondern prognostiziert auch das Verbraucherverhalten und personalisiert JEDEN Berührungspunkt für JEDE Schönheitskategorie, von Haaren über Düfte bis hin zu Hautpflege, Körper und Nägeln. Es handelt sich um eine einzigartige personalisierte Plattform, die nur die richtigen Produkte und Farben empfiehlt, die für jede Schönheitskategorie von Hautpflege bis Haar geeignet sind, und nicht nur eine Kategorie, die für den Kunden am besten geeignet ist. Da es auf Daten aus 5 Jahren basiert, schafft es vom ersten Tag an eine Steigerung für seine Kunden und deren Kundenerfahrung.

Derzeit gibt es auf dem Markt viele 360-Grad-Personalisierungslösungen, die nicht für die Schönheit optimiert sind, da sie nicht für die Schönheit spezifisch sind. Daher erzielen sie nicht den gleichen Umsatzanstieg von 400% wie bei Verwendung einer Schönheitsspezifischen Lösung oder dauern 3-6 Monate zeigen wirklich eine Hebung und sind ziemlich manuell.

Die Beauty Matching Engine bietet einen innovativen Ansatz zur Personalisierung des gesamten Einkaufserlebnisses für Verbraucher an jedem Berührungspunkt, damit Kunden ihre Beauty Matches ™ entweder über eine Virtual Beauty Assistant-Funktion oder ohne Funktion in einer Post-COVID-Welt finden können. Wir freuen uns darauf, ihre Entwicklung zu beschleunigen, indem wir ihnen unser Netzwerk und unser Know-how in der Schönheitsbranche einbringen. 

Camille Kroely, globaler Leiter Open Innovation & Digital Services

TDie Zukunft ist digital und der Erfolg des Beauty-Einzelhandels… .ist Beauty Matching Engine ™. 

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