Wie Big Data Analytics für DSPs entscheidend geworden ist

Big Data

Big Data Analytik ist seit mehreren Jahren ein Eckpfeiler für effektive Marketingprogramme und Adtech. Mit den Statistiken, die die Idee der Effektivität der Big-Data-Analyse untermauern, ist es einfach, sie in Ihrem Unternehmen vorzuschlagen, und Sie werden wahrscheinlich sogar gut aussehen, wenn Sie derjenige sind, der sie empfohlen hat.

Big Data Analytik Untersucht große Datenmengen (wie der Name vermuten lässt) und ermöglicht es den Prüfern, diese Daten zu verwenden, um Muster, Markttrends sowie demografische Präferenzen und das Benutzerverhalten zu ermitteln. Anschließend setzen Sie diese Daten in die Tat um, indem Sie sie als Grundlage für fundierte Geschäftsentscheidungen verwenden. Es geht darum, große Informationen zu kleinen Entscheidungen in Echtzeit zusammenzufassen, die sich für alle Arten von Unternehmen auf der ganzen Welt als von großem Nutzen erwiesen haben.

Nachfrageseitige Plattformen Ob Sie es glauben oder nicht, es gelingt DSPs, vom Aufstieg von Big Data zu profitieren Analytikund hier ist warum:

Treffen Sie informierte Entscheidungen

Ein DSP ist eine Möglichkeit, den Kauf von Werbeflächen zu beschleunigen und dies über eine einzige Benutzeroberfläche zu erreichen.
Im Rahmen der Nachfragekette in der Angebot und Nachfrage Konjunkturzyklus - DSPs profitieren von den Chancen, die Big Data bietet Analytik indem sie die Informationen nutzen, die sie erhalten.

Für Laien können DSPs schnell den gesamten Markt der Werbemöglichkeiten auf einer Oberfläche erfassen. Auf diese Weise kann eine Agentur oder ein Marketingteam entscheiden, wo Werbeflächen für die nächste Kampagne gekauft werden sollen. DSPs der Spitzenklasse verwenden innerhalb von Millisekunden spezielle Algorithmen, damit Werbetreibende erstklassige Angebote finden können.

Nächste Generation Analytik Motoren wie SQream Ziel ist es, den Prozess durch Leistungssteigerung zu vereinfachen Analytik Die Verarbeitung erfolgt auf bemerkenswerte Weise, sodass Datenwissenschaftler und Analysten relevante Informationen in enorm großen Datenmengen so schnell wie möglich zusammenstellen können. Solche Engines reduzieren die Abfragelatenz komplexer Abfragen in großen Datenmengen, sodass Data Scientists produktiver werden, Datenmodelle schneller erkennen und die Modelle schneller in Produktion bringen können. Wenn das Modell besser ist, ist die Passform für den Benutzer besser, der Gebotspreis ist höher und ein höherer Preis erhöht das Gebots- / Gewinnverhältnis.

Gewinne optimieren

Das ganze Ziel des Marketings ist es, den Wert Ihres Unternehmens durch Umsatzsteigerung zu steigern und genau so ist Big Data Analytik arbeiten im Einklang mit DSPs. Indem Sie große Datenmengen effizient durchkämmen, können Sie Marketingoptimierungen im laufenden Betrieb durchführen. Und in diesem Fall werfen Sie nicht nur Dinge an die Wand und warten darauf, was steckt, sondern treffen mit den Daten, die sie unterstützen, fundierte Entscheidungen.

Es erfordert gründliche komplexe analytische Fähigkeiten, um einen Datenstapel und die Technologie angemessen zu sichten. Manchmal ist das Datenelement, das Sie für Ihre bestens informierte Marketingstrategie benötigen, eine Nadel im Heuhaufen. Durch den Einsatz von DSPs können sich Marketingteams und / oder Agenturen in die bestmöglichen Möglichkeiten einbringen und so den besten Return on Investment garantieren sowie ein paar Cent auf den Dollar für den Kauf von Werbeflächen zahlen. DSPs profitieren von enormen Vorteilen, indem sie Big Data in ihre Algorithmen integrieren und es zu einem Verkaufsargument machen, das auf Statistiken für potenzielle Kunden basiert.

Nutzen Sie die Zahlen vollständig

Die Big-Data-Analyse ist ein schwieriger Weg, um an und für sich zu navigieren. Mit seiner Entstehung und seiner neu entdeckten Relevanz im Marketingbereich können DSPs von diesen Daten profitieren, indem sie sie in ihre Algorithmen zusammenstellen. Da DSPs über einen größeren Datenstapel verfügen, sind sie im Hier und Jetzt relevanter, da sie riesige Mengen an Informationen zusammenstellen und in geeignete Wege für Marketing- und Werbeagenturen verteilen.

Big Data liefert beispielsweise Zahlen für eine demografische Gruppe, und DSPs stellen diese auf relevante Weise zusammen. Durch die Analyse der Informationen, die andere Plattformen sammeln, werden Big Data erfasst Analytik ermöglicht es uns, Fragen zu stellen und aussagekräftige Informationen zu erhalten. Nachfrageseitige Werbetreibende (DSAs) nutzen dies und bieten Unternehmen dann die besten Möglichkeiten für Anzeigenplatzierungen. DSPs waren einer der größten Wohltäter für die Informationen, die die Big-Data-Analyse liefert.

Es ist schwer zu bestimmen, wer am meisten von den verbleibenden Auswirkungen von Big Data profitiert Analytik. Seitdem es in der gesamten Marketingwelt rationalisiert wurde, haben wir mehrere Wohltäter gesehen, aber keinen so transparent wie diejenigen, die DSPs verwenden. Durch den Einsatz des durch Big Data gewonnenen Wissens AnalytikDSPs sind ein besseres Produkt für Marketing- und Werbeabteilungen geworden.

Takeaways

  1. Das ganze Ziel des Marketings ist es, den Wert Ihres Unternehmens zu steigern um Umsatzsteigerung und genau so große Datenmengen Analytik arbeiten im Einklang mit DSPs.
  2. Durch den Einsatz des Dienstes von DSPs können sich Marketingteams in die bestmöglichen Möglichkeiten einbringen und dies garantieren beste Kapitalrendite Neben der Zahlung von ein paar Cent auf den Dollar für den Kauf von Werbeflächen
Ohne Zweifel bieten DSPs bessere Möglichkeiten zur Verbesserung des ROI von Anzeigen.

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