Anwenden von KI, um das perfekte Kaufprofil zu erstellen und personalisierte Erfahrungen zu liefern

Kauf von Profilen und Personalisierung mit AI

Unternehmen suchen ständig nach Möglichkeiten, um die Effizienz und Effektivität ihrer Abläufe zu verbessern. Und dies wird erst dann zu einem wichtigeren Schwerpunkt, wenn wir uns weiterhin im komplexen und volatilen, von COVID betroffenen Geschäftsklima zurechtfinden.

Glücklicherweise floriert der E-Commerce. Im Gegensatz zum physischen Einzelhandel, der erheblich von Pandemiebeschränkungen betroffen war, sind die Online-Verkäufe gestiegen.

Während der Weihnachtszeit 2020, die normalerweise die geschäftigste Einkaufsperiode jedes Jahres ist, stiegen die Online-Verkäufe in Großbritannien um 44.8%, wobei fast die Hälfte (47.8%) aller Einzelhandelsverkäufe über Fernbedienungen abgewickelt wurden.

BRC-KPMG Einzelhandelsverkauf Monito

Mit einem permanenten digitalen Wandel am Horizont oder zumindest einem, bei dem Unternehmen einen Omnichannel-Ansatz verfolgen, um vom Besten beider Welten zu profitieren, werden mehr nach Möglichkeiten suchen, um möglicherweise ungewohnte Praktiken für das neue digitale Geschäft zu rationalisieren sowie um die größere Arbeitsbelastung zu verringern.

AI bietet bereits Lösungen für diese Schwachstellen an. Durch die Datenerfassungsmöglichkeiten und Automatisierungsoptionen können Verwaltungsaufgaben und verschwendete Ressourcen reduziert, Unternehmen Zeit und Geld gespart und dadurch ein besseres Kundenerlebnis erzielt werden.

Aber im Jahr 2021 gibt es Grund, diesen Schritt weiter zu gehen. Jetzt, da wir uns der Vorteile der KI bewusst sind und sicher sein können, dass sie bestehen bleibt, sollten Unternehmen ein viel geringeres Risiko mit einem integrierten Ansatz sehen.

Durch die Nutzung der verfügbaren Technologien und Daten zur Erstellung besserer Kaufprofile können Unternehmen die Leistungsfähigkeit und Fähigkeiten der KI wirklich zu ihrem Vorteil nutzen.

Besseres Verständnis Ihrer Kunden

AI ist bekannt für seine Fähigkeit, Daten zu sammeln, um Kunden- und Markttrends durch Analyse des Einkaufsverhaltens sowie von Einflüssen sowohl in der Mikro- als auch in der Makroumgebung zu demonstrieren und vorherzusagen.

Das Ergebnis ist ein ganzheitliches Bild Ihres Marktes, das dann Geschäftsentscheidungen treffen kann. Im Laufe der Zeit hat sich die Qualität und Verwendung der Daten, die erfasst und analysiert werden können, rasant weiterentwickelt.

Heutzutage und in Zukunft können Daten und Erkenntnisse verwendet werden, um ein detailliertes und genaues Verständnis jedes einzelnen Kunden zu generieren, anstatt allgemeine Verbrauchersegmente. Durch das Sammeln und Akzeptieren von Cookie-Daten, wenn ein Kunde Ihre Website besucht, können Sie beispielsweise damit beginnen, seine Profile zu erstellen, einschließlich Produktinteressen und Browsing-Einstellungen.

Mit diesen Informationen, die sicher in Ihren Aufzeichnungen gespeichert sind, können Sie Inhalte anpassen, wenn sie eine Seite erneut besuchen, um eine persönlichere und günstigere Erfahrung zu erzielen. Wenn dies in Ihrer Richtlinie vereinbart ist, können Sie diese Informationen sogar verwenden, um gezielte Anzeigen und Mitteilungen anzupassen.  

Nun gibt es unterschiedliche Ansichten zur Ethik dieser Praxis. Mit verschärften Vorschriften und Compliance-Maßnahmen bleibt die Kontrolle der Datenerfassung jedoch in den Händen der Verbraucher. Für diejenigen, die dies akzeptieren, liegt es in der Verantwortung des Einzelhändlers und in ihrem besten Interesse, dass sie es vernünftig nutzen.

In der Regel möchte ein Verbraucher, dass seine Browsing-Einstellungen gespeichert werden. Dies sorgt für ein komfortableres Einkaufserlebnis und spart Zeit beim Zurücksetzen und erneuten Filtern von Optionen. Eigentlich:

90% der Verbraucher sind bereit, persönliche Verhaltensinformationen mit Marken zu teilen, um die Erfahrung zu vereinfachen. Eine Marke, die dazu in der Lage ist, wird also viel günstiger betrachtet, was zu erneuten Besuchen und Wiederholungskäufen anregt.

Forrester und RetailMeNot

Was sie jedoch nicht wollen, ist, dass Marken ihr Wissen missbrauchen, indem sie sie mit endloser Kommunikation und Retarget-Anzeigen spammen. Tatsächlich können diese den Ruf der Marke schädigen, anstatt ihr einen Gefallen zu tun.

Aber die Daten, die Sie sammeln, können Ihnen auch dabei helfen, dies vorherzusagen. Sie können herausfinden, auf welche Art von Anzeigen von jedem Kunden am besten geantwortet wird, und sogar die Zeit angeben, auf die in welcher Form, auf welchem ​​Gerät oder Kanal wie lange geantwortet wurde, und ob tatsächlich ein Klick durch oder durch Anzeigen ausgelöst wurde Umwandlung.

Diese Informationen sind für die Erstellung von Kaufprofilen von unschätzbarem Wert. Damit können Sie erfolgreichere Kampagnen und Angebote erstellen, indem Sie Ihren Kunden genau das geben, was sie wollen.

Während in der Vergangenheit einzelne Profile aufgrund von Ähnlichkeiten tendenziell zu Segmenten zusammengefasst wurden, können aufgrund der Automatisierungsfähigkeiten integrierter KI-Systeme jedem einzelnen Verbraucher ein persönliches und maßgeschneidertes Erlebnis geboten werden.

Der Erfolg und die Verkaufsergebnisse sprechen für sich. Personalisierte Inhalte erhalten bereits bessere Engagement-Raten als allgemeinere Alternativen:

Mit personalisierten E-Mails können die Öffnungsraten um bis zu 55% gesteigert werden. 

Deloitte

Und

91% der Verbraucher kaufen eher bei Marken ein, die relevante Angebote und Empfehlungen liefern.

Accenture Pulsumfrage

Denken Sie jetzt nur daran, wie viel erfolgreicher diese Aktivitäten sein können, wenn wir einen Schritt weiter gehen und unsere Entscheidungen mit den Informationen informieren, die wir durch KI-Fortschritte gesammelt haben, um detaillierte und genaue Kaufprofile zu erstellen.

Persönlich glaube ich, dass dies eine Gelegenheit ist, die man nicht verpassen darf.

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