Contextual Targeting: Die Antwort auf markensichere Anzeigenumgebungen?

Contextual Targeting: Markensichere Anzeigenumgebungen

Die zunehmenden Datenschutzbedenken von heute in Verbindung mit dem Ende des Cookies bedeuten, dass Vermarkter jetzt personalisiertere Kampagnen in Echtzeit und in großem Maßstab bereitstellen müssen. Noch wichtiger ist, dass sie Empathie zeigen und ihre Nachrichten in markensicheren Umgebungen präsentieren müssen. Hier kommt die Kraft des kontextuellen Targetings ins Spiel.

Contextual Targeting ist eine Möglichkeit, relevante Zielgruppen mithilfe von Schlüsselwörtern und Themen anzusprechen, die aus dem Inhalt des Anzeigeninventars abgeleitet wurden und für die kein Cookie oder eine andere Kennung erforderlich ist. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile des kontextbezogenen Targetings und warum es ein Muss für jeden versierten digitalen Vermarkter oder Werbetreibenden ist.

Contextual Targeting bietet Kontext über Text hinaus

Wirklich effektive kontextbezogene Targeting-Engines können alle Arten von Inhalten verarbeiten, die auf einer Seite vorhanden sind, um eine echte 360-Grad-Anleitung zur semantischen Bedeutung der Seite zu geben. 

Das erweiterte kontextbezogene Targeting analysiert Text, Audio, Video und Bilder, um kontextbezogene Targeting-Segmente zu erstellen, die dann an bestimmte Anforderungen der Werbetreibenden angepasst werden, sodass Werbung in einer relevanten und geeigneten Umgebung angezeigt wird. So könnte beispielsweise ein Nachrichtenartikel über die Australian Open zeigen, dass Serena Williams die Tennisschuhe des Sponsorenpartners Nike trägt, und dann könnte eine Anzeige für Sportschuhe in der relevanten Umgebung erscheinen. In diesem Fall ist die Umgebung für das Produkt relevant. 

Einige fortschrittliche Tools für das kontextbezogene Targeting verfügen sogar über Videoerkennungsfunktionen, mit denen sie jeden Frame von Videoinhalten analysieren, Logos oder Produkte identifizieren, markensichere Bilder erkennen und über Audio-Transkripte informieren können, um eine optimale Umgebung für das Marketing innerhalb und um dieses Stück herum bereitzustellen von Videoinhalten. Dies umfasst vor allem jedes Bild im Video und nicht nur Titel, Miniaturansicht und Tags. Dieselbe Art der Analyse wird auch auf Audioinhalte und Bilder angewendet, um sicherzustellen, dass die Website insgesamt markensicher ist. 

Ein kontextbezogenes Targeting-Tool kann beispielsweise ein Video analysieren, das Bilder einer Biermarke enthält, anhand von Audio und Video erkennen, dass es sich um eine markensichere Umgebung handelt, und die Vermarkter darüber informieren, dass es ein optimaler Kanal für und die Vermarktung von Inhalten über Bier ist der relevanten Zielgruppe erscheinen.

Ältere Tools analysieren möglicherweise nur Videotitel oder Audio und vertiefen sich nicht tief in Bilder. Dies bedeutet, dass Anzeigen in einer unangemessenen Umgebung landen können. Beispielsweise kann der Titel eines Videos harmlos sein und von einem älteren Kontext-Tool wie "Wie man großartiges Bier macht" als "sicher" eingestuft werden. Der Inhalt des Videos selbst kann jedoch äußerst unangemessen sein, z. B. ein Video von minderjährigen Teenagern Bier - jetzt kann sich Markenwerbung in diesem Umfeld derzeit kein Vermarkter leisten.

Einige Lösungen haben einen branchenweit ersten kontextbezogenen Marktplatz geschaffen, auf dem ausgewählte Technologiepartner ihre proprietären Algorithmen als zusätzliche Targeting-Ebene einbinden und Marken vor rassistischen, unangemessenen oder toxischen Inhalten schützen können. Diese können angewendet werden, um die Sicherheit und Eignung der Marke zu gewährleisten werden korrekt verwaltet. 

Contextual Targeting fördert markensichere Umgebungen

Durch eine gute kontextbezogene Ausrichtung wird auch sichergestellt, dass der Kontext nicht negativ mit einem Produkt verknüpft ist. Im obigen Beispiel wird daher sichergestellt, dass die Anzeige nicht geschaltet wird, wenn der Artikel negativ ist, falsche Nachrichten enthält, politische Vorurteile enthält oder Fehlinformationen enthält. Zum Beispiel würde die Anzeige für Tennisschuhe nicht erscheinen, wenn der Artikel darüber handelt, wie schlechte Tennisschuhe Schmerzen verursachen. 

Diese Tools ermöglichen ausgefeiltere Ansätze als einfaches Keyword-Matching und ermöglichen es Marketern, Umgebungen zu nominieren, die sie einbeziehen möchten, und vor allem diejenigen, die sie ausschließen möchten, z. B. Inhalte mit Hassreden, Überparteilichkeit, Hyperpolitismus, Rassismus, Toxizität, Stereotypisierung usw. Beispielsweise ermöglichen Lösungen wie 4D den erweiterten automatischen Ausschluss dieser Signaltypen durch exklusive Integrationen mit spezialisierten Partnern wie Factmata, und andere kontextbezogene Signale können hinzugefügt werden, um die Sicherheit der Anzeigenschaltung zu erhöhen.

Ein zuverlässiges Tool für die kontextbezogene Ausrichtung kann Inhalte analysieren und Sie auf nuancierte Verstöße gegen die Markensicherheit aufmerksam machen, z.

  • Clickbait
  • Rassismus
  • Hyperpolitismus oder politische Voreingenommenheit
  • Gefälschte Nachrichten
  • Fehlinformationen
  • Hass-Rede
  • Überparteilichkeit
  • Toxizität
  • Stereotypisierung

Contextual Targeting ist effektiver als die Verwendung von Cookies von Drittanbietern

Das kontextbezogene Targeting hat sich tatsächlich als effektiver erwiesen als das Targeting mit Cookies von Drittanbietern. Tatsächlich legen einige Studien nahe, dass kontextbezogenes Targeting die Kaufabsicht um 63% gegenüber Zielgruppen- oder Channel-Targeting erhöhen kann.

Die gleichen Studien gefunden 73% der Verbraucher Das Gefühl, dass kontextbezogene Anzeigen den gesamten Inhalt oder das Videoerlebnis ergänzen. Darüber hinaus empfahlen Verbraucher, die auf Kontextebene ausgerichtet waren, das Produkt mit einer um 83% höheren Wahrscheinlichkeit in der Werbung als Verbraucher, die auf Zielgruppen- oder Kanalebene ausgerichtet waren.

Insgesamt war die Markenbevorzugung 40% höher für Verbraucher, die auf die kontextbezogene Ebene ausgerichtet sind, und Verbraucher, die kontextbezogene Anzeigen geschaltet haben, gaben an, dass sie für eine Marke mehr bezahlen würden. Schließlich führten Anzeigen mit der größten Kontextrelevanz zu 43% mehr neuronalen Engagements.

Dies liegt daran, dass das Erreichen der richtigen Einstellung der Verbraucher im richtigen Moment die Resonanz der Anzeigen verbessert und somit die Kaufabsicht weitaus mehr verbessert als eine irrelevante Anzeige, die den Verbrauchern im Internet folgt.

Das ist kaum überraschend. Verbraucher werden täglich mit Marketing und Werbung bombardiert und erhalten täglich Tausende von Nachrichten. Dies erfordert, dass sie irrelevante Nachrichten schnell und effizient herausfiltern, sodass nur relevante Nachrichten zur weiteren Prüfung durchkommen. Wir können diesen Ärger der Verbraucher über das Bombardement sehen, das sich in der zunehmenden Verwendung von Werbeblockern widerspiegelt. Verbraucher sind jedoch empfänglich für Nachrichten, die für ihre aktuelle Situation relevant sind, und kontextbezogenes Targeting erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass eine Nachricht für sie im Moment relevant ist. 

Contextual Targeting ergänzt Programmatic

Die größte Sorge für diejenigen, die sich über den Verlust des Cookies ärgern, ist, was dies für programmatic bedeuten könnte. Das kontextbezogene Targeting erleichtert jedoch die Programmierung in einem Ausmaß, in dem es die Effektivität des Cookies übertrifft. Dies ist eine gute Nachricht für Vermarkter, wenn man bedenkt, dass in einem kürzlich veröffentlichten Bericht programmatisches Retargeting auf Cookies basiert, die die Reichweite von Anzeigen um 89%, die Häufigkeit um 47% und die Conversion für Anzeige und Video um 41% überbewertet haben.

Das kontextbezogene Targeting funktioniert jedoch mit programmatic tatsächlich besser, da es in Echtzeit und in größerem Maßstab in relevanteren (und sichereren) Umgebungen bereitgestellt werden kann, als dies programmgesteuert durch Cookies von Drittanbietern möglich ist. Tatsächlich wurde kürzlich berichtet, dass der Kontext tatsächlich besser auf die Programmatik abgestimmt ist als jede andere Art der Ausrichtung.

Neue Plattformen bieten auch die Möglichkeit, Daten von Erstanbietern von DMP, CDP, Ad-Servern und anderen Quellen aufzunehmen, die, sobald sie über eine Intelligence Engine eingespeist wurden, kontextbezogene Erkenntnisse liefern, die in der programmatischen Werbung angewendet werden können. 

All dies bedeutet, dass eine Kombination aus kontextbezogenem Targeting und Daten von Erstanbietern Marken die Möglichkeit bietet, eine engere Verbindung zu ihren Verbrauchern herzustellen, indem sie sich mit den Inhalten verbinden, die sie tatsächlich einbeziehen.

Durch kontextbezogenes Targeting wird eine neue Ebene der Intelligenz für Vermarkter freigeschaltet

Die nächste Generation kontextbezogen intelligenter Tools kann Marketingfachleuten leistungsstarke Möglichkeiten eröffnen, die Verbrauchertrends besser zu nutzen und die Medienplanung und -forschung zu stärken, indem sie einen tieferen Einblick in Trends und geeignete Inhalte bietet.

Contextual Targeting erhöht nicht nur die Kaufabsicht, sondern auch die Ausgaben, wodurch die Post-Cookie-Kosten pro Conversion erheblich gesenkt werden - eine äußerst wichtige Leistung im aktuellen Wirtschaftsklima. 

Und wir sehen, dass mehr Tools für kontextbezogenes Targeting Erstanbieter-Daten von unterstützten DMP-, CDP- oder Ad-Servern nutzen. Jetzt können wir sehen, wie diese in kontextbezogene Intelligenz umgewandelt werden können, um umsetzbare Omnichannel-Kontexte zu unterstützen und zeitarme Vermarkter zu sparen und Werbetreibende viel Zeit und Mühe, indem sie gleichzeitig den perfekten Kontext erstellen und bereitstellen. Dies stellt dann die Bereitstellung optimaler Nachrichten in einer markensicheren Umgebung für Display-, Video-, native, Audio- und adressierbare Fernsehgeräte sicher.

Kontextbezogene Werbung mit KI macht eine Marke relatabler, relevanter und bietet den Verbrauchern mehr Wert als Anzeigen, die auf Verhaltensebene mit Cookies von Drittanbietern ausgerichtet sind. Es hilft Marken, Agenturen, Publishern und Anzeigenplattformen, in der Post-Cookie-Ära eine neue Ecke zu drehen und sicherzustellen, dass Anzeigen über alle Kanäle hinweg einfach und schnell auf bestimmte Inhalte und Kontexte ausgerichtet werden. 

In Zukunft können Marketingfachleute durch kontextbezogenes Targeting wieder zu dem zurückkehren, was sie tun sollten - eine echte, authentische und einfühlsame Verbindung zu den Verbrauchern am richtigen Ort und zur richtigen Zeit herstellen. Wenn das Marketing „zurück in die Zukunft“ geht, wird das kontextbezogene Targeting der intelligentere und sicherere Weg sein, um bessere und aussagekräftigere Marketingbotschaften in großem Maßstab zu verbreiten.

Weitere Informationen zum kontextbezogenen Targeting finden Sie hier:

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