Warum jedes Unternehmen eine datengesteuerte Kultur braucht
Stellen Sie sich ein Pharmaunternehmen vor, das über immense wissenschaftliche Expertise, jahrelange Markterfahrung und alle technischen Möglichkeiten der Welt verfügt, um wirksame Medikamente zu entwickeln, die Leben retten. All das mag gut genug funktionieren, aber ein solches Unternehmen wird unweigerlich auf Probleme stoßen, wie z. B. die fehlende Orientierung an den Bedürfnissen der Patienten, ineffiziente F&E Prozesse, Verlust der betrieblichen Agilität und vieles mehr, alles aufgrund des Fehlens einer datengesteuerten Kultur.
Moderne Unternehmen können nicht mehr nur durch Vermutungen wachsen und expandieren. Sie müssen zu einer datengesteuerten Kultur wechseln. Sobald das Unternehmen seine Dateninfrastruktur erneuert, fortschrittliche Analysen implementiert und einen datengesteuerten Entscheidungsprozess fördert, wird es deutlich agiler und kann schneller auf Markttrends reagieren und Strategien auf der Grundlage von Echtzeitdaten anpassen.
Gepaart mit dem vorhandenen Know-how und allen technischen Möglichkeiten kann ein solches Unternehmen sein Innovationspotenzial erheblich steigern, das Risikomanagement verbessern und seine Marketingbemühungen an die Bedürfnisse und Erwartungen der Kunden anpassen.
Lassen Sie uns herausfinden, wie dieser Übergang zu einer datengesteuerten Kultur funktioniert und welche Änderungen er mit sich bringt.
Inhaltsverzeichnis
Was ist eine datengesteuerte Kultur?
In einer datengesteuerten Kultur werden Datenerkenntnisse als Grundlage für Entscheidungen auf allen Ebenen verwendet, anstatt sich ausschließlich auf Intuition oder etablierte Konventionen zu verlassen. Sie fördert ein Umfeld, in dem alle Daten leicht verfügbar, zugänglich und abteilungsübergreifend einheitlich genutzt werden, um Innovationen zu fördern, die Effizienz zu steigern und neue Möglichkeiten zu erschließen.
Während die meisten Unternehmen behaupten, datengesteuerte Entscheidungsfindung zu schätzen, tun sich viele immer noch schwer damit, eine wirklich datengesteuerte Kultur konsequent umzusetzen.
84 % der Unternehmen sind der Ansicht, dass Daten für eine effektive Geschäftsstrategie von entscheidender Bedeutung sind. Gleichzeitig räumte jedoch fast die Hälfte ein, Daten nicht routinemäßig zur Entscheidungsfindung zu nutzen.
Collibra
Die Vorteile einer erkenntnisorientierten, datenintelligenten Unternehmenskultur liegen auf der Hand: Im Vergleich zu nicht datenorientierten Unternehmen erreichen sie:
- 8% höheres Kundenvertrauen
- 81% höheres Umsatzwachstum
- 173% bessere Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
Durch die Einführung von Data-Intelligence-Praktiken können Unternehmen 58 % höhere Wahrscheinlichkeit, Umsatzziele zu übertreffen.
Wichtige Vorteile eines datengesteuerten Ansatzes für Ihr Unternehmen
Von der Steigerung der Betriebseffizienz und Leistungsoptimierung bis hin zur Förderung von Innovationen und Risikominderung – die Auswirkungen der Pflege einer Datenkultur auf den Geschäftserfolg sind weitreichend.
Verbesserte Entscheidungsfindung
Im Kern fördert die Schaffung einer datengesteuerten Kultur ein Umfeld, in dem Datenerkenntnisse leicht verfügbar sind und einheitlich für die Entscheidungsfindung in allen Bereichen genutzt werden. Indem Unternehmen ihren Mitarbeitern Datenkompetenz vermitteln und eine datengesteuerte Denkweise fördern, können sie Daten nutzen, um fundiertere, strategische Entscheidungen zu treffen.
Verbesserte Kundenerlebnisse
Eine starke Datenkultur eröffnet auch Möglichkeiten, das Kundenerlebnis zu verbessern (CX).
Bei intensiven Nutzern von Kundenanalysen ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie die Konkurrenz bei der Neukundengewinnung übertreffen, 23-mal höher als bei nicht-intensiven Nutzern, und die Wahrscheinlichkeit, dass sie sie bei der Kundentreue übertreffen, ist neunmal höher.
McKinsey
Innovationschancen
Daten dienen als Katalysator für Innovation und Agilität. Ein datengesteuerter Ansatz ermöglicht es Unternehmen, Experimente zu fördern, sich schnell an die Marktdynamik anzupassen und durch iterative Produktentwicklung neue Chancen zu nutzen.
Verbessertes Risikomanagement
Der vielleicht wichtigste Aspekt ist, dass Daten Unternehmen in die Lage versetzen, Risiken effektiver vorherzusagen und zu minimieren. Durch die Analyse historischer Daten und Branchentrends mithilfe eines Data-Governance-Frameworks können potenzielle Probleme proaktiv angegangen werden, bevor sie eskalieren.
Schaffung einer datengesteuerten Kultur: Wichtige Schritte
Wie werden Sie tatsächlich datengesteuert? Mehrere Schlüsselaspekte tragen zur Bildung einer starken Datenkultur in Ihrem Unternehmen bei.
Passen Sie die Denkweise an
Die Denkweise ist eines der wichtigsten Elemente und muss sich als Erstes ändern, angefangen bei den Führungskräften. Wenn sich Führungskräfte nicht ständig mit Daten auseinandersetzen und deren Bedeutung hinterfragen, wird die datengetriebene Denkweise bei den Mitarbeitern wahrscheinlich nicht haften bleiben. Nur Berichte zu erstellen, reicht nicht aus, wenn Führungskräfte sich nicht wirklich mit den Daten auseinandersetzen. Dieses Top-down-Engagement macht den entscheidenden Unterschied. Es gibt den Ton an für den Aufbau einer unternehmensweiten Kultur der Datenkompetenz und für Entscheidungen, die auf harten Zahlen statt auf Bauchgefühl basieren.
Sprechen Sie klar über Daten
Um eine Datenkultur zu fördern, müssen Sie die Kluft zwischen Datenwissenschaftlern und denjenigen überbrücken, die sich eher auf Intuition und Erfahrung verlassen. Dies erfordert einen dualen Ansatz: überzeugendes Data Storytelling kombiniert mit umfassenden Schulungen zur Datenkompetenz im gesamten Unternehmen. Diejenigen, die die Daten interpretieren, müssen in der Lage sein, wichtige Erkenntnisse in klaren, verständlichen Texten zu vermitteln, die bei unterschiedlichen Zielgruppen Anklang finden. Die Vereinfachung komplexer Kennzahlen in verständliche Diskussionspunkte ist entscheidend für die Akzeptanz.
Hier können Tools wie eWizard spielen eine zentrale Rolle, indem sie Datenberichte und Metriken in einer einheitlichen Umgebung konsolidieren. Dies ermöglicht Teams den nahtlosen Wissensaustausch, die Analyse KPIs kollaborativ und entwickeln Sie datengesteuerte Strategien unter Bezugnahme auf standardisierte Datentaxonomien. Um unterschiedliche Teams um eine einheitliche, datengesteuerte Vision zu vereinen, müssen Sie letztendlich die Datenkompetenz fördern und integrierte Plattformen nutzen.
Überlegen Sie, was Sie messen möchten
Die richtigen Dinge mit Daten zu messen, ist schwierig. Die Verwendung der falschen Kennzahlen kann versehentlich zu schlechtem Verhalten führen. Beispielsweise messen Einzelhändler die Effektivität von Werbeaktionen typischerweise anhand des inkrementellen Verkaufsvolumens und ROI . Die Berechnung des tatsächlichen Umsatzzuwachses ist jedoch schwierig, wenn Produkte ständig beworben werden. Die ungenauen Basisdaten verzerren die Zuwachs- und ROI-Zahlen.
Dies fördert eine High-Low-Preisstrategie: Die Grundpreise bleiben hoch, aber bei Werbeaktionen werden hohe Rabatte gewährt. Dies erhöht zwar die Preissteigerungen und lässt den ROI der Werbeaktionen großartig aussehen, schadet aber der Marke und bringt die Kunden dazu, auf Sonderangebote zu warten.
Durch die Verlagerung des Fokus auf andere Kennzahlen wie die Benutzerdurchdringung lässt sich die tatsächliche Wirkung der Werbeaktion beurteilen und die Teams neu ausrichten, um intelligentere Entscheidungen zur Werbeaktion zu treffen.
Die Lektion? Eine solide Datenstrategie mit entsprechender Governance ist der Schlüssel zur Schaffung einer datengesteuerten Kultur. Sie benötigen zugängliche, hochwertige Daten, Teamschulungen in der richtigen Analyse und eine Führungsebene, die sich für die korrekte Nutzung der Daten einsetzt, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Der Aufbau einer datengesteuerten Kultur erfordert kontinuierliche Evaluierung, um sicherzustellen, dass das Wesentliche gemessen wird.
Abschließende Gedanken
Im heutigen erkenntnisorientierten Zeitalter ist die Einführung einer datenorientierten Kultur für nachhaltigen Erfolg und Innovation unerlässlich. Unternehmen, die keine solide Datenverwaltung und Datenkompetenz etablieren, laufen Gefahr, aufgrund von Datensilos, Zugriffsproblemen und inkonsistenter Nutzung ins Hintertreffen zu geraten.
Umgekehrt schaffen Organisationen, die Datenerkenntnisse leicht zugänglich machen und diese konsequent zur Entwicklung von Strategien nutzen, einen Zyklus kontinuierlicher Verbesserung (CI). Wenn die Führung datengesteuerte Initiativen fördert, können Unternehmen die Zusammenarbeit verbessern, Silos aufbrechen und ihren Mitarbeitern die Möglichkeit geben, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen.
In einer zunehmend digitalisierten Welt verschaffen sich Unternehmen, die eine datengesteuerte Kultur erfolgreich etablieren, einen Wettbewerbsvorteil durch schnellere Erkenntnisse, verbesserte Effizienz und einen höheren Kundennutzen. Die Entscheidung ist klar: Setzen Sie auf einen datengesteuerten Ansatz oder riskieren Sie die Veralterung.
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