FactGem: Integrieren Sie Datenquellen in Minuten… Kein Code erforderlich!

FaktenGem

Daten sind in Silos. Unternehmen und IT fordern eine einheitliche Sicht auf Daten, um Lösungen für die heutigen geschäftlichen Herausforderungen zu finden. Berichte mit einheitlichen Ansichten zu integrierten Daten sind erforderlich, damit die Mitarbeiter auf Informationen zugreifen können, die für ihr Unternehmen von entscheidender Bedeutung sind, und Vertrauen in ihre Fähigkeit schaffen, genaue Informationen auszuführen und bereitzustellen, die für den Erfolg des Unternehmens entscheidend sind.

Die Daten sind jedoch auf mehrere relationale Systeme, Mainframes, Dateisysteme, Office-Dokumente, E-Mail-Anhänge und mehr verteilt. Da Daten nicht integriert sind und Unternehmen immer noch einheitliche Informationen benötigen, führen d Unternehmen „Drehstuhlintegrationen“ durch und erstellen „Stare and Compare“ -Berichte. Sie fragen ein Silo ab und kopieren die Ergebnisse, um sie zu übertreffen, fragen ein anderes Silo ab und fügen Daten immer wieder ein. Sie wiederholen diesen Vorgang, bis sie etwas haben, das den Bericht darstellt, den sie so dringend erstellen möchten. Diese Art der Berichterstellung ist langsam, manuell, unzuverlässig und fehleranfällig!

Die meisten Organisationen räumen ein, dass die Tools und Technologien, die das Datensiloproblem verursacht haben, nicht in der Lösung verwendet werden können. In den letzten Jahren wurden daher immer mehr NoSQL-Datenbanken und -Technologien eingesetzt, um Daten schneller und flexibler zu integrieren. Während diese leistungsstarken neuen Datenbanken und Plattformen im Vergleich zu herkömmlichen Methoden die Zeit für die Integration von Daten verkürzen können, sind sie alle entwicklerorientiert und bringen weitere Herausforderungen mit sich, die bewältigt werden müssen, wenn es darum geht, die für die Entwicklung und Entwicklung erforderlichen Fähigkeiten zu erwerben arbeiten mit diesen Technologien. Dieser Prozess birgt viele Hürden, einschließlich der Aktualisierung des Änderungsmanagements und der Geschäftsprozesse, um erfolgreiche Ergebnisse zu erzielen.

FaktenGem bietet eine Möglichkeit, Daten zu integrieren, ohne Code zu schreiben. Sie glauben, dass es einen einfacheren Weg geben sollte, Daten zu integrieren, und das gibt es auch. Sie haben es geschaffen!

Das Engineering-Team von FactGem hat die Komplexität der Integration übernommen, damit Geschäftsanwender dies nicht tun müssen. Jetzt muss eine Diskussion über Datenintegration nicht unbedingt mit der IT beginnen. Infolgedessen können die Datenintegrationsanwendungen von FactGem verwendet werden, um unterschiedliche Datensilos schnell zu integrieren und einheitliche Berichte zu zuvor getrennten Daten bereitzustellen.

Es kommt darauf an, dass wir dieses unmögliche Problem aus technischer Sicht gelöst haben, aber was wir wirklich anbieten, ist eine Geschäftslösung. CEO Megan Kvamme

Bei der Integration von Daten wird davon ausgegangen, dass Ihre Daten bereits modelliert wurden. Sehr kluge Leute in Ihrem Unternehmen und wahrscheinlich die Anbieter, bei denen Sie Anwendungen und Lösungen gekauft haben, haben diese Modelle erstellt. Die Entitäten und Beziehungen, die Ihnen wichtig sind und die Sie vereinheitlichen möchten, befinden sich in Ihren Datensilos. Sie sehen aus wie Kunden, Bestellungen, Transaktionen, Produkte, Produktlinien, Anbieter, Einrichtungen und mehr. Sie möchten die Daten in diesen Entitäten entsperren und in einem Bericht vereinheitlichen, der aussagekräftige geschäftliche Erkenntnisse liefert. Mit FactGem ist dies eine einfache Aufgabe.

Wenn Sie die Entitäten und Beziehungen für Ihre Organisation auf einem Whiteboard zeichnen können, können Sie FactGem verwenden, um Ihre Daten zu integrieren. So einfach ist das.

Beginnen Sie mit WhiteboardR, um Daten in FactGem zu integrieren. Ziehen Sie in dieser Anwendung Objekte und Beziehungen per Drag & Drop, um das logische Modell für integrierte Daten zu erstellen, indem Sie es im Browser „Whiteboarding“ durchführen. Definieren Sie in WhiteboardR, welche Attribute Sie jeder Entität zuordnen möchten, und Sie müssen nur das modellieren, was Sie benötigen, wie Sie es benötigen. Sie müssen nicht jedes Attribut kennen, das jeder Entität zugeordnet ist, bevor Sie beginnen. Sie müssen nicht alle Silos und Quellen kennen, die Sie letztendlich integrieren möchten. Am besten erstellen Sie zunächst ein Modell für einige Silos, von denen Sie wissen, dass sie einen einheitlichen Bericht liefern können - und einen unmittelbaren Nutzen für Ihr Unternehmen. Ordnen Sie Ihre Entitäten, ihre Attribute und ihre Beziehungen zueinander zu. Sie können sogar Geschäftsregeln erstellen, um zu definieren, was eine Entität einzigartig macht und wie die Kardinalität ihrer Beziehung in Bezug auf andere verwandte Entitäten sein sollte. Sobald dieses Modell erstellt wurde, stellen Sie das Modell bereit, damit es in MappR verwendet werden kann.

Während Sie mit WhiteboardR mithilfe einer Anwendung ein integriertes, einheitliches, unternehmensweites Geschäftsmodell definieren können, können Sie mit MappR einem einheitlichen WhiteboardR-Modell verschiedene eindeutige Datensilos zuordnen. In MappR können Sie eine Datenquelle abtasten und mit der Erstellung von Zuordnungen beginnen. Angenommen, Sie haben in einer Quelle aus einem Silo ein Attribut cust_id und in einem anderen Silo haben Sie ein Attribut Mitgliedsnummer, und Sie wissen, dass sich beide auf einen Kunden beziehen. Mit MappR können Sie beide Attribute dem einheitlichen Attribut zuordnen customer_id Sie haben bereits im einheitlichen WhiteboardR-Modell definiert. Sobald Sie die Attribute zuordnen, die Sie für eine Quelle interessieren, kann MappR Dateien aus diesem Silo importieren. Diese werden automatisch in das WhiteboardR-Modell integriert und können sofort in einer einheitlichen Ansicht abgefragt werden. Sie können weiterhin Quellen zuordnen und Daten auf diese Weise aufnehmen, bis Sie die gewünschten Daten für Ihre einheitliche Ansicht integriert haben.

MappR

Mit WhiteboardR und MappR können Sie die von Ihnen erstellten Modelle sogar speichern, versionieren und exportieren. Diese Modelle haben den Wert, dass sie zum Decoder-Ring werden, mit dem Unternehmen und IT ihr Verständnis der Daten des Unternehmens, ihrer Verwendung und ihrer Verwendung in verschiedenen Silos vermitteln können. Diese Modelle können auch verwendet werden, um neue Datenbereitstellungen und Neuplattformierungsinitiativen zu informieren und ihren Erfolg zu gewährleisten.

Sobald Daten geladen wurden, können Sie mit BuildR schnell ein einfaches, abfragbares Dashboard für Ihre einheitlichen Daten im Browser erstellen. Mit ConnectR können Sie einen Webdaten-Connector für Tableau und andere BI-Tools bereitstellen, sodass Sie diese Tools auch für die Berichterstellung über Ihre jetzt einheitlichen Daten nutzen können.

Da FactGem die Datenintegration stark beschleunigt und Sie nur das modellieren und abbilden müssen, was Sie benötigen, ist die Datenintegration und die Bereitstellung von Erkenntnissen unglaublich schnell. Wie sieht das im wirklichen Leben aus?

So sieht eine normale FactGem-Datenintegration aus:

Im vergangenen Sommer wandte sich ein Fortune 500-Einzelhändler an Factgem und bat um Hilfe, weil er ein riesiges CRM verwendete und Daten von anderen Orten abrief, um Einblicke zu erhalten. Ihr Chief Data Scientist musste Filial-, E-Commerce- und Kundendatenlagerinformationen einfach kombinieren, um zu verstehen, wer der Kunde ist.

FactGem versprach die Lieferung innerhalb von 24 Stunden. Sie bauten ein verknüpftes Modell für alle Geschäfte und Kunden auf, enthüllten neue Erkenntnisse und machten es in 6 Stunden, nicht in 24! Und so . . . Kunde Nr. 1 im Einzelhandel wurde geboren. Sie haben sich innerhalb von 6 Stunden von einer einzelnen Stadt zu einem Blick über das Land, über Tausende von Geschäften, zig Millionen Kunden und Terabytes an Daten bewegt - und das alles in einem Tag Arbeit. Andere in den Bereichen Einzelhandel, Finanzdienstleistungen und Fertigung beginnen nun auch, die Vorteile von FactGem in ihren Organisationen zu erkennen und zu realisieren.

Die Technologie ist so weit fortgeschritten, dass sie nicht mehr allein den Ingenieuren vorbehalten sein sollte. Die moderne Datenintegration ist nicht so schwierig, wie es Ihre IT-Abteilung glauben machen möchte. CTO Clark Richey

WhiteboardR

Das WhiteboardR-Modul von FactGem verbindet unterschiedliche Datenquellen ohne Verwendung von Code.

Besuchen Sie FactGem, um mehr zu erfahren

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