Wie Predictive Analytics im Healthcare-Marketing eingesetzt wird
Effektives Gesundheitsmarketing ist der Schlüssel, um potenzielle Patienten mit dem richtigen Arzt und der richtigen Einrichtung zu verbinden. Predictive Analytics kann Marketingfachleuten helfen, Menschen zu erreichen, damit sie die bestmögliche Versorgung erhalten. Tools können Signale identifizieren, die auf die Bedürfnisse von Patienten hinweisen, wenn sie online nach medizinischen Ressourcen suchen.
Der globale Markt für prädiktive Analytik im Gesundheitswesen wurde 1.8 auf 2017 Milliarden US-Dollar geschätzt und dürfte bis 8.5 2021 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem jährlichen Wachstum von 21.2 % zwischen 2018 und 2025 entspricht.
Allied Market Research
Bei der Verwendung dieser Marketing-Tools für das Gesundheitswesen gibt es einige wichtige Dinge zu beachten.
Wie funktioniert Predictive Analytics im Gesundheitswesen?
Während der Markt für prädiktive Analytik im Gesundheitswesen in die Bereiche Betriebsführung, Finanzdatenanalyse, Bevölkerungsgesundheitsmanagement und klinische Beurteilung unterteilt ist, liegt ein Schlüssel zur prädiktiven Analytik darin, Verwendung von Hinweisen in Suchdaten um vorherzusagen, wonach ein potenzieller Patient sucht. Wenn heute die meisten Menschen ein medizinisches Anliegen haben, gehen sie als Erstes online und nutzen eine Suchmaschine Informationen einholen.
Diese Phase kann für den Patienten verwirrend sein, da er sich möglicherweise noch nicht sicher ist, welche medizinische Versorgung er benötigt. Marketingfachleute im Gesundheitswesen können mithilfe prädiktiver Analysen diese Hinweise, beispielsweise die Suche nach bestimmten Symptomen, interpretieren und Patienten an Ärzte verweisen, die ihnen helfen können.
Nehmen wir zum Beispiel an, eine Mutter sucht nach Suchanfragen wie Symptome eines verstauchten Knöchels or wie man einen verstauchten Knöchel repariertIhr aktueller Suchverlauf umfasst auch Fußballausrüstung für Kinder or Kinderfußballmannschaften in meiner Nähe. Anhand dieser Daten könnte die prädiktive Analytik den Vermarktern im Gesundheitswesen mitteilen, dass diese Frau wahrscheinlich eine Notfallklinik benötigt, in der eine Knöchelverletzung behandelt werden kann, die sich eines ihrer Kinder beim Sport zugezogen hat.
Der Gesundheitsvermarkter kann Anzeigen oder Seiten strategisch in ihren Suchergebnissen platzieren, damit sie sich eine Notfalleinrichtung ansehen kann, in der sie Hilfe erhalten könnte.
Die Vorteile von Predictive Analytics im Gesundheitswesen
Warum Predictive Analytics anstelle anderer Marketingstrategien einsetzen? Die Antwort lautet: Der Patient. Predictive Analytics konzentriert sich in erster Linie auf den Patienten und seine Bedürfnisse.
Übereinstimmungen herstellen
Bei der prädiktiven Analytik im Gesundheitswesen geht es darum, Patienten zu identifizieren, deren Bedürfnisse zu den Fachgebieten und Leistungen eines bestimmten Anbieters passen. Anstatt potenziellen Patienten wahllos einen Arzt oder eine Einrichtung zu präsentieren, kann prädiktive Analytik präzise sein und die Menschen dort abholen, wo sie sich befinden.
Selbst wenn Patienten noch nicht genau wissen, welche Behandlung sie benötigen, können Gesundheitsvermarkter mithilfe der Suchdaten auf sie zugehen und sie zu den besten verfügbaren Behandlungsoptionen führen. Erkenntnisse aus prädiktiver Analyse können Anbietern sogar dabei helfen, die Betreuung zu verbessern, indem sie mehr Informationen darüber liefern, was ihre Patienten genau suchen und benötigen.
Dies ist wichtig zu beachten, da Gesundheitsorganisationen zunehmend Anreize erhalten, eine bessere wertorientierte Versorgung bieten Für Patienten, beginnend mit der Wertschöpfung. Analytics erreicht dies durch die gezielte Ansprache der richtigen Personengruppen.
Die Matching-Funktionen der prädiktiven Analytik nutzen eine ihrer größten Stärken – die psychografische Segmentierung. Demografische Daten im Marketing konzentrieren sich oft auf körperliche Merkmale wie Geschlecht, Nationalität oder Beruf einer Person. Die psychografische Segmentierung konzentriert sich darauf, Menschen zu verstehen – was sie mögen, nicht mögen und schätzen.
Psychografische Segmente entsprechen nicht immer demografischen Segmenten. Daher kann der Einsatz von Predictive Analytics-Tools Gesundheitsvermarktern helfen, potenzielle Patienten zu erreichen, von denen sie sonst vielleicht nichts gewusst hätten. So können beispielsweise nicht nur Menschen mit körperlich anstrengenden Berufen angesprochen werden, sondern auch Menschen mit einem aktiven Lebensstil, wie Freizeitsportler oder Wanderer.
Bei diesen Menschen ist die Wahrscheinlichkeit genauso hoch, dass sie eine Verletzung oder Erkrankung erleiden, die einen Arzt auffordert. Mithilfe prädiktiver Analysen können Vermarkter jetzt sicherstellen, dass ihre Anzeigen sie erreichen.
Präzision vor Quantität
Für Marketingfachleute im Gesundheitswesen ist prädiktive Analytik eine äußerst effektive Methode, Marketingbudgets zu nutzen und gleichzeitig Verschwendung zu minimieren. Der konventionelle Ansatz in der Werbung besteht darin, eine Anzeige möglichst vielen Menschen zu präsentieren. Dies kann jedoch naturgemäß Verschwendung sein, da es keine Garantie dafür gibt, dass die Betrachter der Anzeige auch Interesse daran haben.
Predictive Analytics ermöglicht intuitives Werbe-Targeting, indem es ein Verständnis für die Bedürfnisse der Patienten schafft. Menschen suchen kompetente und vertrauenswürdige Einrichtungen und Ärzte, die ihre spezifischen Bedürfnisse und Beschwerden verstehen. Predictive Analytics unterstützt Marketingfachleute im Gesundheitswesen dabei, dieses Verständnis aufzubauen und ermöglicht es Patienten, durch gezieltes Marketing mit den idealen Anbietern in Kontakt zu treten.
Marketingfachleute können Erkenntnisse aus Suchdaten nutzen, um im Voraus zu wissen, ob ihre Anzeige wahrscheinlich von interessierten Personen gesehen wird. Dadurch können sie jeden Werbedollar effizienter einsetzen und haben eine größere Chance, neue Patienten zu gewinnen. Kein Wunder also, dass der Markt für prädiktive Analysen im Gesundheitswesen bis 2025 voraussichtlich deutlich wachsen wird.
Feinabstimmung des Gesundheitsmarketings
Im Gesundheitsmarketing muss der Aufbau von Vertrauen und Verständnis bei potenziellen Patienten oberste Priorität haben. Predictive Analytics ist hierfür das ideale Werkzeug, da es Erkenntnisse aus den Lebensgewohnheiten und Bedürfnissen der Patienten gewinnt. Marketingfachleute können diese Erkenntnisse nutzen, um ihre Werbebudgets optimal einzusetzen und die Menschen genau dann zu erreichen, wenn sie diese benötigen.
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