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Wie Predictive Analytics im Healthcare-Marketing eingesetzt wird

Effektives Gesundheitsmarketing ist der Schlüssel, um potenzielle Patienten mit dem richtigen Arzt und der richtigen Einrichtung zusammenzubringen. Predictive Analytics kann Marketern helfen, Menschen zu erreichen, damit sie die bestmögliche Betreuung erhalten. Tools können Signale identifizieren, die darauf hinweisen, was Patienten benötigen, wenn sie online nach medizinischen Ressourcen suchen. 

Der globale Predictive Analytics-Markt im Gesundheitswesen wurde 1.8 auf 2017 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 8.5 schätzungsweise 2021 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer Wachstumsrate von 21.2 % pro Jahr von 2018 bis 2025 entspricht.

Allied Market Research

Es gibt einige wichtige Dinge, die Sie wissen sollten, wenn Sie diese Marketing-Tools für das Gesundheitswesen verwenden. 

Wie funktioniert Predictive Analytics im Gesundheitswesen?

Während der Markt für Predictive Analytics im Gesundheitswesen in Betriebsmanagement, Finanzdatenanalyse, Bevölkerungsgesundheitsmanagement und klinische Bewertung unterteilt ist, liegt ein Schlüssel zur Predictive Analytics darin Verwendung von Hinweisen in Suchdaten um vorherzusagen, wonach ein potentieller Patient sucht. Wenn die meisten Menschen heute ein medizinisches Anliegen haben, gehen sie als Erstes online und verwenden a Suchmaschine Informationen einholen. 

Dies kann eine verwirrende Phase für den Patienten sein, da er möglicherweise noch nicht sicher ist, welche medizinische Versorgung er benötigt. Vermarkter im Gesundheitswesen können Predictive Analytics verwenden, um diese Hinweise zu interpretieren, z. B. die Suche nach bestimmten Symptomen, und dabei helfen, sie an Ärzte weiterzuleiten, die helfen können. 

Angenommen, eine Mutter sucht nach Suchanfragen wie Symptome eines verdrehten Knöchels or wie man einen verdrehten Knöchel repariert. Ihr jüngster Suchverlauf enthält auch Fußballausrüstung für Kinder or Kinderfußballmannschaften in meiner Nähe. Anhand dieser Daten könnte Predictive Analytics Marketingfachleuten im Gesundheitswesen sagen, dass diese Frau wahrscheinlich dringend eine Pflegeeinrichtung benötigt, die eine Knöchelverletzung behandeln kann, die sich eines ihrer Kinder beim Sport zugezogen hat. 

Die Marketingspezialistin im Gesundheitswesen kann Anzeigen oder Seiten strategisch in ihren Suchergebnissen platzieren, damit sie sich nach einer Einrichtung für Notfälle umsehen kann, in der sie Hilfe bekommen könnte. 

Die Vorteile von Predictive Analytics im Gesundheitswesen

Warum Predictive Analytics anstelle anderer Marketingstrategien verwenden? Die Antwort ist der Patient. Predictive Analytics stellt in erster Linie den Patienten und seine Bedürfnisse in den Mittelpunkt.  

Streichhölzer machen

Bei Predictive Analytics im Gesundheitswesen geht es darum, Patienten zu identifizieren, deren Bedürfnisse mit den Fachgebieten und Dienstleistungen eines bestimmten Anbieters übereinstimmen. Anstatt einen Arzt oder eine Einrichtung wahllos an potenzielle Patienten zu vermarkten, kann Predictive Analytics präzise sein und Menschen treffen, wo sie sind. 

Selbst wenn sie sich noch nicht genau sicher sind, welche Behandlung sie benötigen, können die Erkenntnisse aus ihren Suchdaten es Gesundheitsvermarktern ermöglichen, sie auf halbem Weg zu treffen und sie zu den besten verfügbaren Behandlungsoptionen zu führen. Erkenntnisse aus Predictive Analytics können Anbietern sogar dabei helfen, bessere Unterstützung anzubieten, indem sie mehr Informationen darüber geben, wonach ihre Patienten genau suchen und was sie brauchen. 

Dies ist wichtig zu beachten, da Gesundheitsorganisationen zunehmend Anreize dazu erhalten eine bessere wertorientierte Pflege bieten für Patienten, beginnend mit der Wertschöpfung. Analytics tut dies, indem es sich gezielt mit den richtigen Personengruppen verbindet. 

Die Match-Making-Fähigkeiten von Predictive Analytics nutzen eine ihrer größten Stärken – die psychografische Segmentierung. Demografische Merkmale im Marketing konzentrieren sich häufig auf körperliche Merkmale wie das Geschlecht, die Nationalität oder den Beruf einer Person. Die psychografische Segmentierung konzentriert sich darauf, Menschen zu verstehen – was sie mögen, nicht mögen und schätzen. 

Psychografische Segmente sind möglicherweise nicht immer mit demografischen Segmenten identisch, daher kann der Einsatz von Predictive-Analytics-Tools Gesundheitsvermarktern helfen, mit potenziellen Patienten in Kontakt zu treten, von denen sie sonst möglicherweise nichts gewusst hätten. Anstatt beispielsweise nur auf Menschen mit körperlich anstrengenden Jobs abzuzielen, öffnet Predictive Analytics die Tür, um Menschen mit einem körperlichen Lebensstil zu finden, z. B. Personen, die Freizeitsport betreiben oder gerne wandern. 

Diese Menschen erleiden ebenso wahrscheinlich eine Verletzung oder einen Zustand, bei dem sie einen Arzt benötigen, und jetzt können Vermarkter mit Predictive Analytics sicherstellen, dass ihre Anzeigen sie erreichen. 

Präzision statt Quantität

Auf der Seite des Marketingfachmanns im Gesundheitswesen ist Predictive Analytics eine äußerst effektive Möglichkeit, Marketinggelder einzusetzen und gleichzeitig Verschwendung zu minimieren. Der herkömmliche Ansatz in der Werbung besteht darin, eine Anzeige vor so vielen Menschen wie möglich zu platzieren. Dies kann jedoch von Natur aus verschwenderisch sein, da es keine Garantie dafür gibt, dass diejenigen, die die Anzeige sehen, Interesse daran haben werden. 

Predictive Analytics ermöglicht eine intuitive Ausrichtung der Werbung, indem ein Verständnis für die Bedürfnisse der Patienten aufgebaut wird. Die Menschen möchten Einrichtungen und Ärzte finden, die sachkundig und vertrauenswürdig sind und ihre spezifischen Bedürfnisse und Bedingungen verstehen. Predictive Analytics hilft Vermarktern im Gesundheitswesen dabei, dieses Verständnis aufzubauen, sodass Patienten durch gezieltes Marketing mit idealen Anbietern in Kontakt treten können. 

Vermarkter können Erkenntnisse aus Suchdaten nutzen, um im Voraus zu wissen, dass ihre Anzeige wahrscheinlich von jemandem gesehen wird, der sich dafür interessiert. Dadurch können sie jeden Werbedollar effizienter ausgeben und haben eine größere Chance, neue Patienten zu gewinnen. Kein Wunder, dass der Predictive-Analytics-Markt im Gesundheitswesen bis 2025 voraussichtlich erheblich wachsen wird. 

Feinabstimmung des Gesundheitsmarketings

Gesundheitsmarketing muss den Aufbau von Vertrauen und Verständnis bei potenziellen Patienten priorisieren. Predictive Analytics ist das perfekte Toolset, um dies zu erreichen, da es Erkenntnisse aus geäußerten Lebensgewohnheiten und -bedürfnissen gewinnt. Vermarkter können diese Erkenntnisse nutzen, um sicherzustellen, dass sie ihre Werbebudgets so effektiv wie möglich einsetzen und bei Bedarf Kontakte zu Menschen knüpfen.

Devin Partida

Devin Partida ist Chefredakteur von ReHack.com sowie ein freiberuflicher Autor für Wirtschaftstechnologie. Ihre Arbeit wurde auf Entrepreneur, Yahoo Finance und TechRepublic vorgestellt.

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