Wie kann ich mit GA4 historische Universal Analytics-Daten sichern und darüber berichten?

20. August 2023

6 Minuten gelesen

GA4, UA, BigQuery, Looker – So sichern Sie UA-Daten und erstellen Berichte dazu

Als Produktmanager, der mit mehreren Großunternehmen zusammengearbeitet hat, glaube ich persönlich, dass Google sich von Universal Analytics (UA) zu Google Analytics 4 (GA4) war eines der schlimmsten, die ich je gesehen habe. Dafür gibt es mehrere Gründe … aber hier sind die größten Fehler:

Historische Daten – Google Analytics Universal wurde im Juli 2023 eingestellt und Sie können nur bis zum 1. Juli 2024 auf Ihre UA-Daten zugreifen. Nach diesem Datum werden Ihre UA-Daten gelöscht. Puh... weg!
Historische Analyse – Keine Ihrer historischen Daten von UA sind standardmäßig in GA4 verfügbar. Ich verstehe zwar, dass sich die Methodik und die Datenstruktur für die beiden Plattformen erheblich geändert haben, es ist jedoch einfach inakzeptabel, dass Unternehmen nicht in der Lage sein werden, einfache Monats- oder Jahresberichte mit aktuellen Daten und Daten aus UA zu erstellen standardmäßig.
GA4-Datenaufbewahrung – Vielen Unternehmen ist nicht bewusst, dass GA4 mit einer auf zwei Monate eingestellten Datenaufbewahrung eingeführt wurde. Sie müssen die Dateneinstellungen manuell auf 2 Monate ändern. Das sollten Sie heute bei jeder Immobilie tun, die Sie haben!
Datenbeschränkungen – Es gibt auch Einschränkungen hinsichtlich der Datenmenge, die in GA4 gespeichert werden kann. Es gibt beispielsweise ein Limit von 50 ereignisbezogenen benutzerdefinierten Dimensionen und 50 ereignisbezogenen benutzerdefinierten Metriken pro Property.

Angesichts dieser unglaublichen Hindernisse und Einschränkungen muss jedes Unternehmen nur eine Entscheidung treffen, um historische Daten zu verwalten und sie künftig nutzen zu können:

Was Sie mit Ihren Universal Analytics-Daten tun können

Wenn Sie historische Daten von UA nutzen möchten, müssen Sie:

Sichern Sie Ihre UA-Daten.
Normalisieren Sie die Daten zur Verwendung mit GA4-Daten.
Verbinden Sie es mit einem BI Lösung, mit der Sie die Daten einfach abfragen und darüber berichten können.

Wenn das einfach klingt, ist es alles ABER. Ich werde hier noch einmal meine Meinung kundtun. Während Google die Einführung von GA4 größtenteils als Reaktion auf regulatorische Probleme und Datenschutz äußert, glaube ich persönlich, dass sie es nicht ertragen konnten, dass sie ein Produkt hatten, das für das durchschnittliche Unternehmen von entscheidender Bedeutung war und mit dem Google keinen Gewinn erzielte. Sicher, einige Unternehmen nutzten Google 360, aber die 5-stellige Lizenzierung war für die meisten Unternehmen nicht im Budget.

Und da GA4 in Zukunft nur über maximal 14 Monate an Daten verfügt, werden Unternehmen gezwungen sein, künftig eine Datenbank- und Berichtsschnittstelle zu integrieren. Praktischerweise (Sarkasmus), Googles BigQuery kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Schau sind bereit für die Übernahme durch Unternehmen. Und natürlich wird Google dadurch in Zukunft die Nutzung von GA4 monetarisieren können.

Erschwerend kommt hinzu, dass wir sogar feststellen, dass es bei der kostenlosen Schnittstelle von GA4 zu massiven Verzögerungen bei der Aktivität kommt … während synchronisierte Lösungen mit BigQuery nahezu in Echtzeit ausgeführt werden. Einfach ausgedrückt: Sie wollen, dass Sie künftig für Analytics bezahlen – auf die eine oder andere Weise.

Die GA4-, BigQuery- und Looker-Lösung

Es gibt zwar auch andere Lösungen, die native Konnektivität zwischen GA4 und den Plattformen von Google ist jedoch bereits vorhanden und wird in Zukunft nur noch stärker. Es wird wahrscheinlich die beste Lösung sein … aber lasst uns noch eine weitere große Hürde einbauen … Wie viel werden Sie für BigQuery und Looker ausgeben? zum Sichern, Verarbeiten und Berichten von Daten. Lassen Sie uns zunächst ihre Preise aufschlüsseln:

BigQuery-Kosten

BigQuery berechnet sowohl für die Speicherung als auch für die Verarbeitung Gebühren.

Lagerung: BigQuery berechnet für alle gespeicherten Daten eine Pauschale von 0.02 USD pro GB und Monat. Hierzu zählen sowohl aktive als auch inaktive Daten.
Bearbeitung: BigQuery berechnet die Datenmenge, die von Ihren Abfragen verarbeitet wird. Dazu gehören die Daten, die gelesen, gescannt und geschrieben werden. Die Bearbeitungskosten richten sich nach folgenden Faktoren:
- Die Menge der verarbeiteten Daten
- Die Art der Daten, die verarbeitet werden
- Die Komplexität der Abfrage

Looker-Kosten

Looker berechnet Gebühren für die Anzahl der Benutzer, die Menge der gespeicherten Daten und die Anzahl der ausgeführten Abfragen.

Benutzer: Looker erhebt für jeden Benutzer eine monatliche Gebühr. Die Gebühr richtet sich nach der Rolle des Benutzers, z. B. Administrator, Redakteur oder Betrachter.
Datum: Looker berechnet die in Ihrer Looker-Instanz gespeicherte Datenmenge. Die Gebühr richtet sich nach der Größe der Daten, der Art der Daten und der Häufigkeit des Zugriffs.
Abfragen: Looker berechnet die Anzahl der in Ihrer Looker-Instanz ausgeführten Abfragen. Das Honorar richtet sich nach der Komplexität der Anfrage und der verarbeiteten Datenmenge.

Also... wie viel werden Sie ausgeben?

Wenn Ihr Unternehmen keine Erfahrung mit der Sicherung, Verarbeitung und Berichterstellung dieser Daten mithilfe der Lösungen von Google hat, könnten Sie leicht Zehntausende von Dollar ausgeben, um diese integrierte Lösung zum Laufen zu bringen. Warum?

Sie benötigen nicht ALLE Ihre Daten! Möglicherweise benötigen Sie nur einen Bruchteil Ihrer Daten, um historische Daten zu analysieren. Bei effektiver Planung können Sie zusammenfassende Daten für einen bestimmten Zeitraum für Kanäle, Kampagnen, Ereignisse und andere Elemente sichern.
Sie müssen nicht alle Daten VERARBEITEN! Wenn Sie effektiv planen, können Sie die Kosten, die Looker für die künftig benötigten Berichte verursacht, erheblich minimieren.

Wir empfehlen, mit einem Beratungsunternehmen zusammenzuarbeiten, das über die Tools und das Verständnis der Daten verfügt, um Ihr Unternehmen zu befragen und sicherzustellen, dass die richtige Lösung für die Zukunft gefunden wird. Wir empfehlen, dies mit einem fortlaufenden Engagement und nicht mit einem einmaligen Vorstoß zu tun.

Warum? Da Sie jeden Monat mit diesen Lösungen arbeiten, Berichte erstellen und Daten verarbeiten, laufen Sie Gefahr, Ihre Kosten in die Höhe zu treiben, ohne dass sich die Investition rentiert.

Martech Zone's Sponsor, DK New Media, kann Sie durch die Partnerschaft mit einem führenden Analytics-Unternehmen und deren Lösung bei Ihrer GA4-Sicherung und Berichterstellung unterstützen. Sie haben ein einfaches Framework und einen einfachen Prozess entwickelt, um Marketingfachleuten, Analysten und Geschäftsinhabern dabei zu helfen, ihre Universal Analytics-Daten einfach zu sichern.

Google hat erklärt, dass sie keine Universal Analytics-Backup-Lösung erstellen werden, nachdem alle dauerhaft auf GA4 umgestellt wurden. Aus diesem Grund benötigen Unternehmen Möglichkeiten, auf diese alten Daten zuzugreifen.
Tim Feuerstein

Verwenden eines verwalteten Dienstes zum Sichern Ihrer UA-Daten

Hierbei handelt es sich um einen verwalteten Dienst, der Ihnen die Sicherung Ihrer GA-Daten erleichtert. Es ist ein einfacher 3-Schritte-Prozess:

Bestimmen Sie, was Sie sichern möchten. Universal Analytics verfügt über so viele Daten; Leider macht es Google nicht einfach, alles zu erfassen. Wählen Sie also entweder vordefinierte Berichte, die wir bereitstellen, oder arbeiten Sie mit unserem Team zusammen, um benutzerdefinierte Berichte zu erstellen, um sicherzustellen, dass Sie jeden Benutzer, jede benutzerdefinierte Metrik, jede benutzerdefinierte Dimension, jedes Ereignis und mehr aus dem System herausholen.
Bestimmen Sie, wo die Daten gesichert werden sollen. Wählen Sie zwischen Google Sheets, Excel, CSV oder – unserem Favoriten – BigQuery, um Ihre Daten zu senden. BigQuery ist die beste Wahl für Flexibilität. Das Erstellen eines endlosen Zeitreihendiagramms mit UA und GA4 in Kombination macht es viel einfacher. Sie wissen nicht, wie Sie BigQuery einrichten? Mach dir keine Sorge. Wir erledigen das für Sie und geben Ihnen 100 % Kontrolle.
Bestimmen Sie, wie Sie Ihre Daten präsentieren. Es ist wichtig, wie Sie auf diese alten Daten zugreifen und sie erkunden. Da diese Daten in komplexen Tabellen und nicht in einfach zu verwendenden Diagrammen vorliegen, haben Sie mehrere Möglichkeiten, einschließlich der direkten Verknüpfung Ihrer Daten mit Looker, wodurch Sie Daten untersuchen und visualisieren können. Sie können Berichte auch mithilfe von Pivot-Tabellen in Excel erstellen. Google Blätteroder einen beliebigen anderen Visualisierer Ihrer Wahl.

Vor ein paar Tagen arbeiteten wir mit einem Kunden zusammen und versuchten zu verstehen, warum ein bestimmter Zeitraum für ihn am erfolgreichsten war. Wir wollten diesen Erfolg wiederholen können. Ohne eine Sicherung dieser Daten wären wir nicht in der Lage, den Kunden tiefergehende Fragen zu stellen, die uns dabei helfen würden, eine Lösung zur Verbesserung ihres Marketings zu finden.
Tim Feuerstein

Es gibt so viele Gründe, warum Unternehmen ihre Daten sichern müssen. Und bei den meisten geht es darum, sicherzustellen, dass man nicht zweimal dieselben Fehler macht. Hier ist unsere Liste mit den Gründen, warum Sie mit der Sicherung Ihrer Universal Analytics-Daten beginnen müssen, bevor es zu spät ist.

Warum es wichtig ist, historische Google Analytics-Daten aufzubewahren

Ihr CEO wird Sie um historische Daten bitten, um Entscheidungen zu treffen und Trends zu erkennen. Historische Daten werden benötigt, um Ihnen zu helfen, Ihren Marketingfortschritt zu verstehen.
Mithilfe historischer Daten können Sie die Saisonalität verstehen. Möchten Sie beispielsweise wissen, ob die Durchführung dieses Muttertagsverkaufs sinnvoll ist?
Mithilfe historischer Daten können Sie den Erfolg oder Misserfolg früherer Tests ermitteln, sodass Sie denselben Test nicht zweimal durchführen oder Geld für fehlgeschlagene Projekte verschwenden müssen.
Daten helfen Ihrem Team, sich leichter einzuarbeiten und den Website-Verlauf zu verstehen, wodurch wertvolle Schulungszeit gespart wird.
Historische Daten helfen Ihren Drittpartnern, wie z. B. Agenturen, schnell zu wissen, was zu tun ist.
Aussagekräftige Daten können Ihren Analysten dabei helfen, bessere Forschungsprojekte durchzuführen und Korrelationen zu finden, die für Ihr Unternehmen hilfreich sein könnten.

Bottom line: Was werden Sie sagen, wenn Ihr CEO Sie um historische Daten zum Vergleich bittet, wenn die Dinge schlecht laufen? Haben Sie die Daten? Sie haben nur bis zum 1. Juli 2024 Zeit. Der Prozess ist nicht einfach und wir können Ihnen helfen – vereinbaren Sie noch heute einen kostenlosen Beratungstermin mit uns!