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Das nächste große Ding von Location Data: Bekämpfung von Werbebetrug und Ausschalten der Bots

In diesem Jahr werden US-Werbetreibende in der Nähe von verbringen 240 Mrd. $ auf digitale Werbung, um Verbraucher, die neu für ihre Marke sind, zu erreichen und zu binden sowie bestehende Kunden erneut zu gewinnen. Die Budgetgröße spricht für die wichtige Rolle, die digitale Werbung in wachsenden Unternehmen spielt.

Leider zieht der beträchtliche Geldtopf auch eine Vielzahl von schändlichen Akteuren an, die versuchen, digitale Werbetreibende und Verleger gleichermaßen zu betrügen. Werbebetrug wird etwa 80 Milliarden US-Dollar abschöpfen von legitimen Spielern – das sind 1.00 $ von jeweils 3.00 $, die dieser entscheidenden Geschäftsaufbauaktivität zugeteilt werden.

Es gibt keine einfache Lösung zur Bekämpfung von Anzeigenbetrug. Um sicherzustellen, dass Anzeigen von echten Nutzern in markensicheren Umgebungen gesehen werden, sind mehrere Strategien und eine branchenweite Zusammenarbeit erforderlich. Glücklicherweise kann ein Tool, das die Werbebranche bereits für Targeting-Zwecke nutzt, auch zum Betrugsbekämpfungsarsenal der Branche hinzugefügt werden: Standortdaten, die von IP-Adressen abgeleitet werden.

Wie IP-Adressen und Intelligence-Daten Bots und betrügerischen Datenverkehr erkennen können

Beginnen wir mit den Grundlagen, was genau sind IP-Adressen und Geheimdienstdaten? IP steht für Internetprotokoll, eine Reihe von Regeln, die das Format aller Daten regeln, die über das Internet gesendet werden. Eine IP-Adresse ist eine eindeutige Zahlenfolge, die ein mit dem Internet verbundenes Gerät identifizieren kann.

In den IP-Adressdaten steckt viel Intelligenz, einschließlich der genauen Geolokalisierungsdaten (Stadt, Bundesland und PLZ code), was unglaublich nützlich ist, wenn es darum geht, Anzeigenklicks und App-Installationen zu validieren, wie wir weiter unten sehen werden.

Darüber hinaus beinhalten diese Daten auch andere kritische Kontext- oder Geheimdienstdaten, etwa ob eine IP-Adresse mit einem verbunden ist VPN, Proxy oder darknet. Heutzutage nutzen eine Vielzahl von Unternehmen, einschließlich mobiler Mess- und Zuordnungsunternehmen, diese Erkenntnisse, um Betrug im Namen ihrer Kunden aufzudecken. Schauen wir uns an, wie sie es verwenden.

Eine der wichtigsten Möglichkeiten, wie IP-Intelligence-Daten (oder IP-Daten) dem digitalen Werbesektor bei der Bekämpfung von Werbebetrug helfen können, besteht darin, betrügerische Klicks und App-Installationen zu erkennen und so sicherzustellen, dass Budgets für echte Impressionen ausgegeben werden, die von echten Menschen gesehen werden.

So geht's: Standortdaten können dabei helfen zu überprüfen, ob eine Anzeige der beabsichtigten Zielgruppe gezeigt wurde. Beispielsweise können IP-Intelligence-Daten identifizieren, wo Anzeigen angesehen werden, und feststellen, ob sie in einer Region der Welt gesehen werden, die für die Kampagne sinnvoll ist. Wenn nicht, kann dies ein Hinweis darauf sein, dass der Klick oder die App-Installation von einer Klickfarm stammt. Darüber hinaus können IP-Intelligence-Daten verwendet werden, um Proxy-Daten zu identifizieren, bei denen es sich in einigen Fällen um maskierte IP-Daten handelt, die von Betrügern verwendet werden.

Sehen wir es uns in Aktion an.

Klick- und App-Installationsbetrugserkennung

Gefälschte App-Installationen werden Vermarkter zusätzlich 20 Milliarden US-Dollar kosten. laut AppsFlyer, eine führende Analyse- und Attributionsplattform für mobiles Marketing. 

IP-Daten können in Kombination mit anderen forensischen Daten Sicherheitsteams und Betrugserkennungsunternehmen dabei unterstützen, zu beurteilen, ob ein Klick auf eine Anzeige oder eine App-Installation legitim oder betrügerisch ist. Beispielsweise können IP-Daten genutzt werden, um zu erkennen, wann eine verdächtige Anzahl von Klicks aus einem bestimmten Umkreis oder Zeitraum stammt, was eindeutige Anzeichen dafür sind, dass sie von einer Klickfarm stammen. Sobald die verdächtigen Klicks oder Installationen untersucht wurden, kann das Anzeigenanalyseunternehmen diese Informationen weitergeben, um diese Klickfarm daran zu hindern, Straftaten gegen andere Werbetreibende zu begehen.

IP-Daten können auch mobile Proxy-Farmen identifizieren, indem sie feststellen, welche mobilen IP-Adressen legitim sind, sowie mobile IP-Adressen identifizieren, die sich nie bewegen (ein unwahrscheinliches Szenario, da echte Menschen ihre Mobiltelefone im Alltag bei sich tragen). Ein mobiles Gerät, das stationär bleibt, ist wahrscheinlich ein Beweis für eine mobile Proxy-Farm. 

Eine andere Strategie besteht darin, die Eingangs- und Ausgangsknoten einer IP-Adresse zu vergleichen, um Fälle zu identifizieren, in denen Bot-Datenverkehr mit privatem Datenverkehr vermischt wird. Bot-Traffic tritt normalerweise von einem Ort ein, sagen wir Russland, und verlässt ihn über einen anderen, normalerweise in der Region, auf die eine Kampagne ausgerichtet ist. 

Schließlich können IP-Daten eine Gruppe identifizieren interessante IPs die in einem Kampagnenprotokoll erscheinen, aber nicht mit einer logischen Quelle verbunden werden können. In solchen Fällen kann die Medienagentur oder Marke den Datenverkehr zur Untersuchung an ihren Betrugspräventionsanbieter eskalieren.

IP-Daten an sich schützen die digitale Werbetechnologiebranche nicht vor Werbebetrug, aber sie liefern einen wichtigen Zusammenhang zum Datenverkehr und helfen, zwischen legitimem und illegitimem Datenverkehr zu unterscheiden. Durch das Sammeln und Teilen dieser Erkenntnisse kann die Branche dem Anzeigenbetrug ernsthaft Einhalt gebieten.

Jonathan Tomek

Jonathan Tomek ist Vizepräsident für Forschung und Entwicklung bei Digitales Element. Jonathan ist ein erfahrener Threat-Intelligence-Forscher mit einem Hintergrund in Netzwerkforensik, Umgang mit Vorfällen, Malware-Analyse und vielen anderen technologischen Fähigkeiten.

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