Martech für 2026: Die Veränderungen bei KI, Daten und Käuferverhalten, auf die jede Führungskraft reagieren muss
Die Martech für 2026 Bericht, verfasst von Scott Brinker kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. Frans Riemersma und gesponsert von Wachstumsschleife, Hightouch, Intuitiv Mailchimp, MetaRouter, Progress, SAS und SchatzdatenDer Bericht erfasst die wichtigsten Veränderungen in den Bereichen Marketing, Technologie und Kaufverhalten. Im Folgenden werden die Kernthemen vorgestellt, die für Unternehmen im Hinblick auf das Jahr 2026 relevant sind. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass diese nur einen Bruchteil der im vollständigen Bericht enthaltenen Informationen darstellen.
Inhaltsverzeichnis
Das Dokument umfasst Agentische KIStack-Architektur, disruptive Veränderungen auf Käuferseite, Organisationsdesign und die zukünftige Rolle von Marketingfachleuten – es bietet eine Fülle an Daten, Beispielen und praktischen Anleitungen anstelle von Prognosen oder Plattitüden. Und da das Team bewusst auf eine öffentliche Datenfreigabe verzichtet hat, kann jede Führungskraft frei darauf zugreifen und die Erkenntnisse sofort in die Praxis umsetzen.
Die Ära der Agenten hat begonnen – aber die meisten Teams sind noch am Anfang.
Eine der wichtigsten Erkenntnisse ist, wie schnell AI Die Agenten haben sich von einer Neuheit zu einer operativen Realität entwickelt.
90.3 % der Marketingorganisationen nutzen mittlerweile KI-Agenten in irgendeiner Form, doch nur 23.3 % haben sie vollständig in den Produktivbetrieb überführt.
Martech für 2026
Die meisten befinden sich noch in der Pilotphase, experimentieren oder betreiben die Systeme in eingeschränkten Arbeitsabläufen. Diese Lücke zwischen Experiment und operativer Umsetzung bietet Teams, die bereit sind, voranzugehen, enorme Wettbewerbschancen.
KI-Agenten erweisen sich vor allem bei Backstage-Funktionen als wertvoll: Content-Produktion, Segmentierung, Wettbewerbsanalyse und Datenanreicherung. Content-Agenten allein werden von 68.9 % der Teams genutzt.Dies spiegelt wider, wie früh und konsequent Marketingfachleute generative Tools für Produktion und Optimierung eingesetzt haben. Diese intern genutzten Tools erzielen deutliche Effizienzsteigerungen und ermöglichen es Marketingfachleuten, sich auf die Strategie zu konzentrieren.
Kontextgestaltung ist der neue Wettbewerbsvorteil
Der Bericht stellt unmissverständlich fest: Der Erfolg von KI hängt heute weit weniger von Modellen ab, sondern vielmehr von der Datenqualität und dem Kontextfluss.
56.3 % der Marketingfachleute nennen die mangelhafte Datenqualität als ihre größte Herausforderung.
Martech für 2026
Die Autoren argumentieren, dass die Branche in eine neue Ära eintritt – in die der Kontextsysteme. Anstatt lediglich Daten zu speichern oder Arbeitsabläufe auszuführen, konzipieren führende Unternehmen ihre Systeme so, dass sie dem richtigen Akteur im richtigen Moment die richtigen Informationen liefern. Diese Disziplin wird als Kontextsysteme bezeichnet. Kontext-EngineeringSie umfasst Integration, Governance, Orchestrierung und Echtzeit-Signalaktivierung. Sie erfordert eine funktionsübergreifende Abstimmung und zwingt Teams, ihre Architektur von Grund auf neu zu überdenken.
Das ist wo CDPs, Data-Warehouses, iPaas Plattformen und Analysetools verschmelzen mit agentenbasierter KI. Der Bericht behandelt dieses Thema ausführlich und zeigt Marketingfachleuten, wie diese Funktionen zusammenwirken, um ein kohärentes, adaptives und KI-fähiges Ökosystem zu bilden.
Hybride Martech-Stacks werden das Jahr 2026 prägen
Trotz weit verbreiteter Spekulationen, KI könnte SaaS verdrängen, widerlegt der Bericht diese Annahme mit klaren Daten und sorgfältigen Analysen. SaaS ist nicht vom Aussterben bedroht – im Gegenteil, es bleibt unverzichtbar. Die Zukunft ist hybrid: KI-Systeme ergänzen und verbessern deterministische SaaS-Systeme, anstatt sie zu ersetzen.
85.4 % der Befragten gaben an, dass KI 1 es sei. Nur 30.1% Jegliche Funktionsänderungen wurden gemeldet.
Martech für 2026
SaaS-Plattformen bleiben für Governance, Stabilität und operative Konsistenz unerlässlich, während Agenten Anpassungsfähigkeit, Einblick und Kreativität einbringen.
Den Autoren gelingt es hervorragend, diese Landschaft abzubilden und zu erklären, warum Hybridmodelle reinen KI- oder reinen KI-Systemen überlegen sind.SaaS Ansätze und Veranschaulichung, wie Organisationen diese Kombinationen in ihren Technologie-Stacks strukturieren sollten.
Makler auf Käuferseite werden den Vertriebstrichter neu gestalten.
Die größte im Bericht hervorgehobene Umwälzung findet nicht innerhalb von Marketingteams statt, sondern in den Händen der Käufer. Verbraucher und Unternehmen verlassen sich zunehmend auf KI-Assistenten wie … ChatGPT, Claude, Gemini und Verwirrung Produkte recherchieren, bewerten und sogar kaufen, ohne jemals die Website einer Marke zu besuchen. Diese Entwicklung stellt 25 Jahre alte Prinzipien in Frage. SEO-getriebene Akquisition und reduziert die Transparenz im frühen Verkaufstrichter drastisch.
Der Bericht enthält bemerkenswerte Statistiken von McKinsey:
- 50 % der Verbraucher nutzen bereits KI-gestützte Suchfunktionen.
- 20–50 % des traditionellen Suchverkehrs sind gefährdet
- Bis 2028 werden 750 Milliarden US-Dollar an Konsumausgaben über KI-gestützte Suchsysteme abgewickelt.
Dieser Übergang katalysiert den Aufstieg von AEO (KI-gestützte Suchmaschinenoptimierung) – die nächste Evolutionsstufe der Suchmaschinenoptimierung. Der Bericht erläutert diesen Wandel nicht nur anschaulich, sondern bietet auch praktische Strategien, neue Tools und Beispiele dafür, wie Marketer KI-generierte Nutzererlebnisse außerhalb ihrer Website und Domain beeinflussen können.
Personalisierung und Echtzeitrelevanz erfüllen neue Erwartungen
Der Bericht unterstreicht, dass die Kundenerwartungen schneller steigen als je zuvor. Personalisierung beschränkt sich nicht mehr auf Namen und Segmente; Kunden erwarten heute, dass jede Interaktion – vor Ort, per E-Mail, im Chat und sogar über KI-gestützte Vermittler – personalisiert ist. kontextbezogen und im jeweiligen Moment angemessen..
Dies drängt Marketingfachleute zu Echtzeit-Infrastruktur, adaptiver Customer Journey und KI-gestützter Angebotsauswahl. Käufer erwarten, dass Marken sie kennen, ohne Grenzen zu überschreiten, und KI ermöglicht dies nur, wenn Systeme eng integriert und kontrolliert werden.
Die Autoren zeigen auch, wie sich dies für B2B- und B2C-Organisationen unterscheidet, indem sie die Adoptionsraten und die zugrunde liegenden operativen Hindernisse analysieren.
Die Effizienz der KI muss mit dem Kundenerlebnis in Einklang gebracht werden (CX)
Der Bericht spricht offen ein drohendes Risiko an: KI birgt die Gefahr, Kunden zu überfordern, wenn sie ausschließlich auf Effizienzsteigerung ausgelegt ist. Automatisierte ausgehende Agenten, KI SZRund Sequenzen mit hohem Durchsatz können die Aufmerksamkeit und das Vertrauen der Kunden schnell erschöpfen.
Um dem entgegenzuwirken, werden im Bericht konkrete operative Schutzmaßnahmen dargelegt:
- Stellen Sie sicher, dass Kunden jederzeit einen Ansprechpartner erreichen können.
- Führen Sie regelmäßig Testkäufer- und Reisetests durch.
- Überprüfen Sie jeden Mitarbeiter mit Kundenkontakt auf Abweichungen, Genauigkeit und Angemessenheit.
- In B2BBenachrichtigung der Vertreter, wenn Agenten in ihrem Namen kommunizieren, um die Authentizität zu schützen
Dieser Abschnitt ist besonders praxisorientiert und bietet einen fundierten Rahmen, um zu verhindern, dass eine übermäßige Nutzung von KI das Nutzererlebnis verschlechtert oder die Markenbekanntheit schädigt.
Marketingfachleute brauchen eine neue Art von Führung
Die Autoren betonen, dass die wertvollsten Marketingfachleute von morgen nicht diejenigen sind, die programmieren können, sondern diejenigen, die KI strategisch, empathisch und mit kreativer Klarheit steuern können. KI-Kompetenz, nicht technisches Können, wird zur entscheidenden Fähigkeit.
Der Bericht stellt diesen Wechsel als einen karriereentscheidenden Moment dar für CMOs und Marketingfachleute. Anstatt die Automatisierung zu fürchten, müssen Führungskräfte KI als Multiplikator für menschliche Kreativität, Urteilsvermögen und Innovation positionieren.
Warum es sich lohnt, den vollständigen Bericht zu lesen
Diese Kernaussagen stellen nur die Spitze des Eisbergs dar. Der vollständige Bericht enthält weitaus mehr:
- Detaillierte Aufschlüsselungen von über 20 Kategorien von KI-Agenten
- Architekturmodelle für hybride SaaS-KI-Stacks
- Tiefgehende Interviews mit Führungskräften aus verschiedenen Bereichen Wachstumsschleife, Hightouch, Intuitiv Mailchimp, MetaRouter, Progress, SAS und Schatzdaten
- Praktische Beispiele für Arbeitsabläufe, Entscheidungsfindung und Orchestrierung
- Eine herstellerneutrale Analyse neuer Standards wie MCP kombiniert mit einem nachhaltigen Materialprofil. A2A
- Strategische Leitlinien für Personalisierung, Daten-Governance und agentenbasiertes Design
Was diesen Bericht besonders wertvoll macht, ist seine Klarheit. Anstatt die Leser mit übertriebenen Versprechungen zu überfordern, bietet er fundierte Erkenntnisse, datengestützte Handlungsempfehlungen und praktische Rahmenbedingungen für Führungskräfte, die entscheiden müssen, wo sie als Nächstes investieren. Und weil das Team sich dafür entschieden hat… kein Frontalunterricht. Um es zugänglich zu machen, kann es jeder sofort herunterladen und die Erkenntnisse anwenden.
Für Unternehmen, die Roadmaps für 2026 planen – egal ob Datenverantwortliche, CMOs, Betriebsleiter oder Gründer – ist der Bericht einer der klarsten und praxisorientiertesten Leitfäden, die es gibt, um zu verstehen, wie KI das Marketing von Grund auf neu gestaltet.
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