Netra Visual Intelligence: Überwachen Sie Ihre Marke visuell online

Künstliche Intelligenz

Netra ist ein Startup, das Bilderkennungstechnologie entwickelt, die auf KI / Deep Learning-Forschungen basiert, die am MIT-Labor für Informatik und künstliche Intelligenz durchgeführt wurden. Die Software von Netra strukturiert bisher unstrukturierte Bilder mit erstaunlicher Klarheit. Innerhalb von 400 Millisekunden kann Netra ein gescanntes Bild mit Markenlogos, Bildkontext und menschlichen Gesichtsmerkmalen versehen.

Verbraucher teilen täglich 3.5 Milliarden Fotos in sozialen Medien. In sozial geteilten Bildern finden sich wertvolle Einblicke in die Aktivitäten, Interessen, Markenpräferenzen, Beziehungen und wichtigen Lebensereignisse der Verbraucher.

Bei Netra setzen wir KI, Computer Vision und Deep Learning ein, um Marketingfachleuten ein besseres Verständnis dafür zu vermitteln, was Verbraucher bereits teilen. Unsere Technologie kann Bilder in großem Maßstab lesen, was bisher nicht möglich war. Um dies zu erreichen, beginnen wir mit einer Auswahl von online gefundenen Bildern, die ein bestimmtes Logo enthalten. Wir nehmen dann beispielsweise ein Starbucks-Logo und ändern es auf verschiedene Arten, um ein Trainingsset zu erstellen, mit dem der Techniker verzerrte Starbucks-Logos oder in überfüllten Szenen wie einem Café erkennen kann. Anschließend trainieren wir die Computermodelle anhand einer Kombination aus organischem Inhalt und synthetisch veränderten Bildern. Richard Lee, CEO von Netra

Unten finden Sie ein Beispiel für ein Bild, das die Netra-Software von Tumblr aufgenommen hat. Auch wenn die Beschriftung nicht erwähnt The North FaceDie Software von Netra ist in der Lage, das Foto zu scannen und das Vorhandensein des Logos zu erkennen, unter anderem:

  • Objekte, Szenen und Aktivitäten wie Bergsteigen, Gipfel, Abenteuer, Schnee und Winter
  • Ein weißer Mann im Alter von 30-39 Jahren
  • Das Logo der Marke North Face mit 99% igem Vertrauen

Netra Visuelle Identifikationra

Netra bietet Kunden Zugriff auf ein webbasiertes Dashboard, um Bilder hochzuladen und / oder soziale Bilder von Twitter, Tumblr, Pinterest und Instagram zu analysieren. Die Software ist für Kunden über ein webbasiertes Dashboard oder im Handel erhältlich API für Unternehmenssoftwareunternehmen. Die Kerntechnologie von Netra kann auch angewendet werden, einschließlich Bildindizierung und -suche (Digital Asset Management) und visueller Suche.

Netra-Dashboard

Benutzer können anzeigen Analytik auf den Bild-Tags und beantworten Sie wichtige Fragen wie:

  • Wo und in welchem ​​Kontext zeigt sich meine Marke in Bildern?
  • Welche demografischen Daten beschäftigen sich mit meiner Marke in Bezug auf Bilder?
  • Welche demografischen Daten passen zu den Marken meiner Wettbewerber?
  • An welchen Aktivitäten / Marken interessieren sich Verbraucher, die sich mit meiner Marke beschäftigen, ebenfalls?

Benutzer können Bilder basierend auf den Engagement-Levels sowie dem Kontext des Fotos filtern. Netra hat auch die Möglichkeit, eine benutzerdefinierte Zielgruppe basierend auf den in Social Media-Bildern veröffentlichten Inhalten zu erstellen. Zum Beispiel könnte Reebok die Software verwenden, um Verbraucher anzusprechen, die aktiv mit Crossfit trainieren, und zwar an Verbraucher, die in den letzten zwei Wochen Fotos von sich selbst gepostet haben, die an sportlichen Aktivitäten beteiligt sind.

Wir glauben, dass wir auf dem Markt für Marken- und Logoerkennung die beste Technologie unserer Klasse haben. Wir differenzieren uns auch durch zusätzliche Bilderkennungsfunktionen. Es gibt nur ein anderes Unternehmen, das Marken, Logos, Objekte, Szenen und Menschen herstellen kann, und das ist Google. In unseren Kopf-an-Kopf-Tests schneiden wir zweimal besser ab als sie. Die Visual Intelligence-Lösung von Netra kann unglaublich wertvolle Daten liefern, um vorhandene Verbraucherdaten (z. B. Profilinformationen, Textbeschriftungen, Cookie-Daten) zu erweitern, die Social Advertiser bereits nutzen. Richard Lee, CEO von Netra

Praktische Anwendungen umfassen Markenüberwachung, Social Listening, Social Advocacy, Influencer Marketing, Marketingforschung und Werbung.

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