Maximierung des Big Data-Werts mit Pepperdatas Big Data Stack-Optimierung und automatisiertem Tuning

Pepperdata Big Data-Optimierung

Bei korrekter Nutzung können Big Data den Betrieb beeinträchtigen. Big Data spielt heute eine wichtige Rolle in allen Bereichen, vom Bankgeschäft über das Gesundheitswesen bis hin zur Regierung. Das atemberaubende Wachstumsprognose des globalen Big-Data-MarktesVon 138.9 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020 auf 229.4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 ist ein klares Indiz dafür, dass Big Data mittlerweile ein fester Bestandteil der Geschäftslandschaft ist.

Um jedoch den größtmöglichen Nutzen aus Ihren Big Data zu ziehen, muss Ihr Big Data-Stack ständig optimiert und optimiert werden, sei es in der Cloud oder vor Ort. Hier kommt Pepperdata ins Spiel. Pepperdata bietet Unternehmen eine umfassende und automatisierte Optimierung der Big-Data-Infrastruktur. Die Plattform bietet beispiellose Beobachtbarkeit und automatisierte Optimierung, um sicherzustellen, dass Ihre Big-Data-Infrastruktur, Apps und Prozesse reibungslos und effizient ausgeführt werden. So wird die Leistung auf SLA-Ebene für jede Anwendung sichergestellt und die Kosten werden überschaubar gehalten.

Die ordnungsgemäße Nutzung von Big Data erfordert Beobachtbarkeit und kontinuierliche Optimierung. Dies ist ohne die richtigen Werkzeuge schwierig. Pepperdata bietet über unsere Suite lokaler und Cloud-Produkte den gesamten Werkzeugstapel: Platform Spotlight, Capacity Optimizer, Query Spotlight, Streaming Spotlight und Application Spotlight. 

Pepperdata-Plattform im Rampenlicht

Pepperdata-Plattform im Rampenlicht bietet Ihnen eine 360-Grad-Ansicht Ihrer Big-Data-Infrastruktur. Sie sehen alles, einschließlich der Ressourcennutzung, des historischen und Echtzeitbedarfs Ihrer Cluster, der optimalen Ausführung der Anwendungen und der Ressourcenverschwendung durch die Apps.

Sie erhalten eine detaillierte Oberfläche, die wichtige Details aller Ihrer Cluster anzeigt. Und wenn Sie gründlich sein müssen, können Sie einen Drilldown durchführen und tiefer gehen, um jede Big-Data-Anwendung zu analysieren und ihre Leistung im Kontext des Clusters zu verstehen. Wenn Leistungsprobleme auftreten, gibt Platform Spotlight sofort Warnungen aus, um Sie zu benachrichtigen, eine schnellere und entschlossenere Antwort zu implementieren.

Basierend auf Echtzeit-Leistungsdaten generiert Platform Spotlight ideale Konfigurationen, um Container, Warteschlangen und andere Ressourcen in die richtige Größe zu bringen. Dies garantiert einen reibungslosen und nahtlosen Betrieb bei gleichzeitigem Verbrauch der richtigen Ressourcenmenge. Außerdem werden die Leistungsdaten untersucht, um Wachstumstrends zu ermitteln und zukünftige Ressourcenanforderungen pro Anwendung, Arbeitslast und Prozess genau vorherzusagen.

Pepperdata Kapazitätsoptimierer

Die manuelle Optimierung von Big-Data-Stacks ist in der heutigen Wettbewerbswelt keine praktikable Option mehr. Geschwindigkeit ist von entscheidender Bedeutung, wenn es darum geht, Ihre Big Data zu nutzen und zu maximieren. Pepperdata Kapazitätsoptimierer Optimiert und optimiert kontinuierlich Ihre Big-Data-Cluster-Ressourcen mit schnellen und genauen Konfigurationsänderungen. Dies führt zu einem Durchsatz von bis zu 50% bei Big-Data-Clustern und einer höheren zurückgewonnenen Kapazitätsverschwendung.

Pepperdata Capacity Optimizer bietet auch verwaltete automatische Skalierung für Workloads, die in der Cloud ausgeführt werden. Die herkömmliche automatische Skalierung bietet Kunden die Elastizität, die sie für ihre Big-Data-Workloads benötigen. Es reicht jedoch nicht aus. Pepperdata Capacity Optimizer erweitert die automatische Skalierung auf intelligente Weise, um sicherzustellen, dass alle Knoten vollständig ausgelastet sind, bevor zusätzliche Knoten erstellt werden. Dadurch wird weiterer Abfall vermieden und gleichzeitig zusätzliche Kosten gesenkt.

Cloud-Anbieter stellen eine Infrastruktur bereit, die auf den Spitzenanforderungen von Workloads basiert. Die maximalen Anforderungen werden erfüllt, aber eine Überprovisionierung verursacht viel Abfall, wenn zu viele Ressourcen übrig sind. Capacity Optimizer kann Tausende von Entscheidungen pro Sekunde treffen und eine Echtzeitanalyse der Ressourcennutzung durchführen, um die Auslastung von CPU-, Speicher- und E / A-Ressourcen in Big-Data-Clustern zu optimieren. Der Gesamteffekt besteht darin, dass die horizontale Skalierung optimiert und Abfall vermieden wird.

Pepperdata-Abfrage-Spotlight

Abfragen sind wichtige Komponenten, wenn im Kontext von Big Data gesprochen wird. Abfragen fordern Daten an und rufen sie ab, um Workloads und Prozesse auszuführen und Anwendungen hochzufahren. Nicht optimierte Abfragen können dazu führen, dass Workloads und Apps verzögert werden. Pepperdata-Abfrage-Spotlight ermöglicht es Benutzern, sich eingehender mit jeder Abfrage zu befassen und aufschlussreiche Informationen über deren Ausführung und Gesamtleistung der Datenbank zu erhalten.

Mit Pepperdata Query Spotlight können Sie Abfrage-Workloads wie Hive, Impala und Spark SQL optimieren, debuggen und optimieren. Durch Abfragen, die ihre Aufgaben schneller ausführen, werden die Kosten drastisch reduziert, egal ob in der Cloud oder vor Ort.

Mit Query Spotlight können Entwickler die Informationen zur Abfrageplanung und -ausführung genauer untersuchen, Probleme mit dem Abfrageplan schnell identifizieren, die Abfrageleistung messen, Engpässe und Probleme ermitteln, die zu langsamen Abfragen beitragen, und die Zeit bis zur Lösung verkürzen. Mit diesem Tool können Bediener problematische Abfragen auch in einer Mehrbenutzerumgebung fast sofort eingrenzen. Mit Erkenntnissen zur Abfrageleistung können sie Clusterressourcen optimieren und die Produktivität steigern.

Pepperdata Streaming-Spotlight

Pepperdata Streaming-Spotlight bietet IT-Betrieben und Entwicklerteams ein einheitliches und detailliertes Dashboard, mit dem sie ihre Kafka-Cluster-Metriken nahezu in Echtzeit anzeigen können. Die Lösung ermöglicht es ihnen auch, Integrität, Themen und Partitionen zu vermitteln.

Dies ist ein hervorragendes Werkzeug, da die von Kafka generierten Telemetriedaten riesig und nicht leicht zugänglich sind, insbesondere in massiven Produktionsclustern. Die meisten Kafka-Leistungsüberwachungslösungen bieten nicht die erforderlichen Messdaten, Transparenz und Einblicke, um Streaming-Anwendungen mit höchster Effizienz auszuführen.

Durch die leistungsstarke Kafka-Leistungsüberwachung von Streaming Spotlight können Benutzer auch Kafka-Leistungsmetriken konfigurieren und Warnungen für atypisches Kafka-Verhalten und -Ereignisse erstellen. Diese Warnungen erleichtern Benutzern die proaktive Überwachung und Erkennung unerwarteter Schwankungen und Fehler der IT-Infrastruktur.

Pepperdata-Anwendungs-Spotlight 

Pepperdata-Anwendungs-Spotlight liefert ein umfassendes, detailliertes Bild aller Ihrer Apps an einem einzigen, einheitlichen Ort. Mit dieser Lösung bewerten Sie die Leistung jeder App und diagnostizieren Probleme 90% schneller, was zu einer schnelleren Lösung und einer besseren Gesamteffizienz führt.

Pepperdata enthält außerdem auftragsspezifische Empfehlungen für jede App und ermöglicht das Einrichten von Benachrichtigungen, die durch bestimmte Verhaltensweisen und Ergebnisse aktiviert werden, wodurch das Risiko eines Ausfalls erheblich vermieden wird. Mit Pepperdata Application Spotlight können Sie auf Systemen mit mehreren Mandanten eine optimale Anwendungsleistung erzielen, unabhängig davon, wo Sie Ihre Workloads ausführen (z. B. lokal, AWS, Azure oder Google Cloud).

Der Vorteil der Pepperdata Big Data-Optimierung

Die Big-Data-Automatisierungslösungen von Pepperdata haben großen Unternehmen in verschiedenen Branchen, einschließlich Fortune 500-Unternehmen, geholfen, die Leistung ihrer Big-Data-Stacks zu verbessern und zu optimieren. Mit Pepperdata können große und kleine Unternehmen massive Einsparungen bei den Ausgaben für die Big-Data-Infrastruktur erzielen, die MTTR (Mean Time to Repair) reduzieren und die Leistung und den Durchsatz verbessern.

  • Pepperdata half einem Fortune 100-Technologieunternehmen Sparen Sie $ 3.6 Millionenn bei Hardwareeinsparungen bei gleichzeitiger detaillierter Darstellung von Cluster-Highlights, betrieblichen Trends und Ineffizienzen.
  • Ein Fortune 100-Einzelhandelsunternehmen steigerte mit Pepperdata die Leistung seiner Big-Data-Architektur. EIN 30% mehr Durchsatz Das Unternehmen konnte mehr Apps und Workloads ausführen, die MTTR um 92% senken und 10 Millionen US-Dollar an Infrastrukturausgaben einsparen.
  • Ein internationales Gesundheitsunternehmen Verfügbarkeit rund um die Uhr gewährleistet seiner lebensrettenden Anwendungen mit der Kapazitätsplanungs- und Optimierungslösung von Pepperdata. Entscheidende Anwendungen genießen eine Verfügbarkeit der Infrastruktur und Echtzeitwarnungen werden ausgegeben, wenn benutzerdefinierte Schwellenwerte erreicht werden, um Fehler zu vermeiden.

Maximieren Sie jetzt den Wert Ihrer Big Data

Big Data ist die Zukunft und jede Branche bewegt sich darauf zu. Dieses Wachstum ist jedoch mit hohen Kosten verbunden. Sie müssen die Leistungsfähigkeit und den Wert Ihrer Big Data freisetzen, wenn Ihr Unternehmen überleben und widerstandsfähig werden soll, insbesondere in diesen schwierigen Zeiten.

Je mehr komplexe Big-Data-Anwendungen in die Cloud migrieren, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit einer Fehlallokation von Ressourcen. Allein im Jahr 2019 beliefen sich die Verluste aufgrund von Wolkenabfällen auf rund 14 Milliarden US-Dollar. Während sich die Volkswirtschaften auf der ganzen Welt von der Pandemie zu erholen beginnen, müssen Unternehmen ihr Big-Data-Spiel verstärken, während sich alle anderen bemühen, ihre Position in ihren jeweiligen Branchen wieder herzustellen.

Unternehmen müssen berücksichtigen, dass die Kosten nur steigen, wenn sie nicht richtig optimieren. Unternehmen müssen sich bemühen, eine Lösung zu entwickeln, die auf maschinellem Lernen basiert und schnell erkennt, welche Cluster Speicherplatz oder Ressourcen verschwenden, und gleichzeitig dynamisch auf sich ändernde Ressourcenanforderungen reagiert.

Wenden Sie sich an Pepperdata um zu sehen, wie unsere Big-Data-Optimierungslösungen Ihr Unternehmen auf ein ganz neues Niveau heben können.

Melden Sie sich für eine kostenlose Pepperdata-Testversion an

Was denken Sie?

Diese Seite verwendet Akismet, um Spam zu reduzieren. Erfahren Sie, wie Ihre Kommentardaten verarbeitet werden.