Technologie verlangsamt sich nicht ein bisschen… äh Flop!

Rechenleistung

Gordon E. Moore war der Mitbegründer von Intel und Fairchild Semiconductor, der vor 50 Jahren einen Artikel verfasste, der eine Verdoppelung der Anzahl der Komponenten pro integriertem Schaltkreis jedes Jahr vorhersagte. 10 Jahre später, 1975, revidierte er die Vorhersage auf alle 2 Jahre… und seine Vorhersage war weitgehend richtig. Es ist jetzt bekannt als Moores Gesetz.

Um ein Beispiel zu geben, die apple Watch (die ich gerne besitze und sehr empfehle) hat die Rechenleistung von ca. 2 iPhone 4 Smartphones. Er übertrifft den Supercomputer Cray-1985 von 2 bei weitem ... an Ihrem Handgelenk. Angesichts des Platzbedarfs des gesamten Geräts ist das eine beachtliche Leistung, und ich kann mir kaum vorstellen, dass sogar Gordon Moore dachte, wir wären heute dort, wo wir sind.

Computerchips steigerten die Leistung bei gleichzeitiger Abnahme der Größe und ermöglichten Innovationen, die Ingenieure nie für möglich gehalten hätten. Vor 40 Jahren hätten die meisten Menschen nicht geglaubt, dass wir bald Zugang zu grenzenlosen Informationen aus der Handfläche haben würden.

Was bedeutet das für Marketer? IMO bedeutet dies, dass wir uns in einem sehr frühen Stadium dessen befinden, was mit kanalübergreifender Marketingoptimierung und Marketingprognosen erreicht werden kann. Modern Analytik Plattformen sind ziemlich rudimentär - sie erfassen Tonnen von Daten und bieten einfache Berichte. Big-Data-Systeme treiben die Innovation in der Marketingbranche voran, um Berichtssysteme zu Predictive Engines zu entwickeln - was sowohl die Benutzererfahrung als auch die Marketingergebnisse verbessern wird.

Die Verarbeitungsleistung ist von entscheidender Bedeutung, da die Tools für die Entwicklung auf diesen unbegrenzten Plattformen immer einfacher zu erstellen sind. Ein Beispiel oder natürlich sind Big-Data-Datenbank-Engines. Durch die Entwicklung selbstoptimierender Daten- und Abfrage-Engines können Unternehmen Entwicklungsressourcen für die Erstellung neuer Funktionen einsetzen, ohne Datenbanken optimieren und optimieren zu müssen, um eine effektivere Ausführung zu gewährleisten. Das sind aufregende Zeiten!

Verarbeitungsleistung

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