Was ist die Google Analytics-Kohortenanalyse? Ihr detaillierter Leitfaden

Kohorten

Google Analytics hat kürzlich eine super coole Funktion hinzugefügt, um den verzögerten Effekt Ihrer Besucher zu analysieren, die als Kohortenanalyse bezeichnet wird. Dies ist nur eine Beta-Version des Erfassungsdatums. Vor diesem Neuzugang konnten Webmaster und Online-Analysten die verspätete Reaktion der Besucher ihrer Website nicht überprüfen. Es war sehr schwierig festzustellen, ob X Besucher Ihre Website am Montag besucht haben und wie viele von ihnen am nächsten Tag oder am Tag danach besucht haben. Google ist neu Kohortenanalyse Mit dieser Funktion können Sie diese Daten abrufen und analysieren, um das Engagement Ihrer Website zu erhöhen.

Was ist "Kohorte"?

Kohorte ist ein Begriff, der verwendet wird, um eine Gruppe von Personen zu beschreiben, die sich aufgrund desselben Attributs zusammengeschlossen haben. Google verwendete das Wort "Kohorte", um den verzögerten Effekt in zu definieren Analytik und erstellen Sie eine andere Art der bewährten Segmentierung, um das Benutzerverhalten zu analysieren. Bevor die Funktion in Google Analytics integriert wurde, war es zum Zeitpunkt der Datenerfassung recht schwierig, die Kohorten zu analysieren. Dies kann jetzt jedoch mithilfe von aktiviert werden benutzerdefinierte Variablen und Ereignisse.

Verwendung der Kohortenanalyse

Sie können einfach auf die Analysefunktion im Zielgruppenbereich zugreifen, der in Ihrer linken Seitenleiste in Google Analytics angezeigt wird. Sobald Sie auf klicken, wird ein Diagramm gefolgt von einer Tabelle angezeigt. Obwohl die Tabelle auf den ersten Blick schwer zu verstehen sein kann, machen Sie sich keine Sorgen, ich werde es einfacher machen, sie zu verstehen. Das Standarddiagramm zeigt die durchschnittliche Aufbewahrungsrate (%) Ihrer eindeutigen Besucher in den letzten sieben, 14, 21 oder 30 Tagen.

In der folgenden Tabelle sehen Sie, dass am 1. April 2015 (dritte Zeile) 174 einzelne Benutzer die Website besucht haben, die zur Darstellung von Tag 0 verwendet wird. Schauen Sie sich nun Tag 1 in der dritten Spalte an, um zu sehen, wie viele Von den 174 Besuchern besuchten die Website später. Am 2. April 2015 kehrten 9.2% zurück und nur 4.02% besuchten am 3. April 2015. Sie können das Gleiche für die vierte Zeile überprüfen, um festzustellen, wie viele von 160 eindeutigen Besuchern Ihre Website am 3. April, 4. April, 5. April besucht haben , und so weiter.

Daten der Google Analytics-Kohortenanalyse

Der Durchschnitt von sieben Tagen mit insgesamt 1,124 Besuchern ist in der ersten Zeile zu sehen, die in der oberen Grafik dargestellt ist.

Google Analytics-Kohortenanalyse

Bis jetzt habe ich gesehen, dass diese Analyse auf vielen Websites durchgeführt wurde. Ich bin zu dem Schluss gekommen, dass Websites, die in Suchmaschinen-Rankings oder anderen speziellen Kanälen zur Generierung von Traffic nicht gut abschneiden, ebenfalls sehr niedrige Aufbewahrungsraten aufweisen. Websites, die Markenwert haben und einen stetigeren Traffic erzielen, weisen hohe Retentionsraten auf. Ich hoffe, dass Sie jetzt die Aufbewahrungsrate Ihrer Website analysieren können. Die nächste Frage ist jedoch, wo diese Analyse verwendet werden kann. Die Antwort ist, dass es am besten für die Analyse von Websites und mobilen Anwendungen verwendet wird.

Kohortenanalyse für mobile Anwendungen

Aufgrund der Tatsache, dass ein hoher Prozentsatz der Bevölkerung jetzt ihr Smartphone oder Tablet für die Suche im Internet verwendet, boomt die mobile Anwendung heutzutage. Daher ist die Analyse des Benutzerverhaltens für mobile Anwendungen sehr wichtig, um das Wachstum fortzusetzen. Wenn Sie sich fragen, wie lange Benutzer mit Ihrer mobilen App interagieren, wie oft Benutzer die App an einem Tag öffnen oder wie ansprechend die App ist, können Sie alle Ihre Antworten finden, indem Sie die Analyse durchführen. Dann haben Sie das Wissen, um wichtige Strategieverbesserungen vorzunehmen, die die Präsenz Ihres Unternehmens steigern.

Wenn Sie Aktualisierungen an Ihrer mobilen Anwendung vornehmen, können Sie die Auswirkungen der Verbesserung visuell sehen. Wenn sich Ihre Aufbewahrungsrate senkt, zeigt dies, dass Sie möglicherweise etwas verpasst haben und die Benutzer die Endergebnisse nicht mögen. Sie können dann Ihr Verständnis des Benutzerverhaltens nutzen, um das nächste Update viel besser zu machen. Änderungen am Benutzerverhalten einer mobilen Anwendung können einfach nachverfolgt und abgeleitet werden, um Ihre nächsten Bemühungen um mehr Engagement voranzutreiben.

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für eine Kohortenanalyse, die mit einer mobilen Anwendung mit 8,908 wöchentlichen Benutzern durchgeführt wurde. Wie Sie sehen können, betrug die durchschnittliche Rückhalterate am ersten Tag 32.35%, was sich von Tag zu Tag verringert. Mit diesen Daten sollten Sie sich darauf konzentrieren, wie Benutzer mit der Anwendung in Kontakt bleiben, damit die Aufbewahrungsrate steigt, wenn mehr Benutzer die App täglich öffnen. Sobald es steigt, wird es eine höhere Veränderung geben, um neue Besucher zu bekommen Mundwerbung.

Kohortenanalyse für Google Analytics-Sitzungen

Konfigurieren des Kohortenanalyseberichts

Wenn Sie Google Analytics öffnen, um Ihre Analyse durchzuführen, werden Sie feststellen, dass der Bericht basierend auf dem Kohortentyp, der Kohortengröße, der Metrik und dem Datumsbereich konfiguriert werden kann.

  • Kohortenart - Derzeit können Sie in der Beta-Version nur auf das Erfassungsdatum zugreifen, sodass Sie das Verhalten von Benutzern sehen können, die die Website an einem bestimmten Datum besucht haben, und wie sie sich über einen bestimmten Zeitraum verhalten haben.
  • Kohortengröße - Dies bezieht sich auf die Änderung der Kohortengröße um Tage, Wochen oder sogar Monate. Wenn Sie Ihren Bericht basierend auf der Kohortengröße konfigurieren, können Sie ermitteln, wie viele Besucher im Januar besucht und im Februar zurückgekehrt sind. Bei der Auswahl der Kohortengröße können Sie einen Datumsbereich von sieben, 14, 21 oder 30 Tagen auswählen, während Sie die Größe der Wochen auswählen.

Kohortenanalyse Größe

  • Metrisch - Dies ist einfach die einzige Sache, die Sie messen möchten. Zu diesem Zeitpunkt können Metriken Conversions pro Benutzer, Seitenaufrufe pro Besucher, Sitzungen pro Gast, App-Aufrufe pro Kunde, Benutzerbindung, Zielerreichung, Conversion usw. umfassen. All dies kann hilfreich sein, um den Erfolg Ihrer Aufbewahrungsrate zu bestimmen.
  • Datumsbereich - Hiermit können Sie den Datumsbereich je nach Kohortengröße zwischen Tagen, Wochen und Monaten variieren.

Datumsbereich der Kohortenanalyse

Sie können die Analyse auch über verschiedene Segmente hinweg ausführen. Sie können beispielsweise die durchschnittliche Sitzungszeit für Besucher auf einem mobilen Gerät im Vergleich zu Besuchern auf einem Desktop-Computer anzeigen. Sie können den Bericht auch basierend auf neuen Besucherakquisitionen während einer bestimmten Woche konfigurieren, z. B. in der Woche vor Weihnachten 2014. Auf diese Weise können die Besucher Ihrer Website mehr Zeit auf der Website mit einem Desktop-Computer verbringen, insbesondere vor Weihnachten.

Zusammenfassend

Lassen Sie sich nicht entmutigen, wenn die Kohortenanalyse beim ersten Mal schwer zu verstehen ist, da Sie mit der Zeit auf dem Laufenden bleiben. Es ist eine sehr nützliche Funktion, mit der Sie die verzögerte Reaktion von Nutzern direkt über Ihr Google Analytics-Tool analysieren können. Das Ableiten dieser Fakten kann Ihnen dabei helfen, neue ansprechende Verbesserungen an Ihrer Website und / oder mobilen App vorzunehmen, um bessere Conversions zu erzielen.

3 Kommentare

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    Vielen Dank, Shane, für deine Zeit, uns die Kohortenanalyse zu erklären. Es war wirklich eine schöne Lektüre! Wir haben ein paar E-Mails erhalten, in denen wir nach dieser Kohorte gefragt wurden, aber jetzt können wir ihnen Ihren Link geben 😉

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