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Die Macht der Daten: Wie führende Unternehmen Daten als Wettbewerbsvorteil nutzen

Daten sind die aktuelle und zukünftige Quelle für Wettbewerbsvorteile.

Borja Gonzáles del Regueral – Prodekan der Fakultät für Humanwissenschaften und Technologie der IE University

Führungskräfte verstehen die Bedeutung von Daten als grundlegendes Gut für ihr Unternehmenswachstum. Obwohl viele ihre Bedeutung erkannt haben, haben die meisten immer noch Schwierigkeiten, sie zu verstehen wie Es kann verwendet werden, um verbesserte Geschäftsergebnisse abzuleiten, wie z. B. mehr Interessenten in Kunden umzuwandeln, den Ruf der Marke zu verbessern oder einen Wettbewerbsvorteil in der Branche gegenüber anderen Akteuren zu erlangen.

Die industrielle Wettbewerbsfähigkeit lässt sich aus vielen Faktoren ableiten. Es wurde jedoch beobachtet, dass die meisten dieser Faktoren durch Datensammlung und -analyse kontrolliert und manipuliert werden können. In diesem Artikel erfahren Sie, welche Faktoren den Wettbewerbsvorteil eines Unternehmens in der Branche beeinflussen und wie Unternehmensdaten zur Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit beitragen können.

Mit Dateninitiativen Konkurrenten übertreffen

In der heutigen Zeit haben Verbraucher bei der Suche nach einem Produkt oder einer Dienstleistung eine lange Liste von Optionen zur Auswahl. Datensammlung und -analyse können einem Unternehmen dabei helfen, sich als differenzierender Akteur auf dem Markt zu positionieren.

Lassen Sie uns die drei wichtigsten Faktoren durchgehen, die die Wahl eines Verbrauchers beeinflussen, während wir uns darauf konzentrieren, wie Datenerfassung und -analyse die Attraktivität einer Marke gegenüber anderen Wettbewerbern auf dem Markt verbessern können.

Faktor 1: Marktbedarf trifft Produktangebot

Die einzigartigen Eigenschaften und Eigenschaften eines Produkts unterscheiden es von seiner Konkurrenz. Wenn Sie das gleiche Produkt wie Mitbewerber ohne zusätzlichen einzigartigen Wert verkaufen, besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass Ihre Mitbewerber mit Mehrwertangeboten mehr Verbraucher anziehen. Die Vorhersage des Verbraucherverhaltens und das Verständnis ihrer Bedürfnisse ist ein wichtiger Schritt, um sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu verschaffen.

Dateninitiative zu Verbraucherverhalten vorhersagen

Es gibt ein bestimmtes Muster hinter dem, was Verbraucher auf einem Markt kaufen und nach welchen Funktionen sie bei der Kaufentscheidung suchen. Sie können Marktdaten analysieren, um Folgendes zu verstehen:

  • Welche Produkteigenschaften erhalten mehr Aufmerksamkeit von Verbrauchern?
  • Welche Bedürfnisse erfüllen Verbraucher mit ihren Einkäufen?
  • Welche Produkte kaufen Verbraucher in der Regel zusammen?

Faktor 2: Strategische Vision des Wettbewerbs

Es ist entscheidend, sich des Wettbewerbs und seiner strategischen Schritte bewusst zu sein, damit Sie auch Ihre Entscheidungen wettbewerbsfähig ausrichten können. Ob es sich um Werbeaktionen, Rabatte oder Preisinformationen handelt, es ist wichtig, diese Informationen aus früheren Daten abzuleiten, anstatt dem Bauchgefühl zu folgen.

Dateninitiative für wettbewerbliche Entscheidungsfindung

Datenanalysen können Ihnen dabei helfen, den Wettbewerb besser zu verstehen in Bezug auf:

  • Welche Werbeaktionen und Rabattangebote bieten andere Wettbewerber an?
  • Welche Faktoren wirken sich auf die Preise Ihrer Wettbewerber aus?
  • Wie zufrieden sind die Kunden Ihres Mitbewerbers mit ihren Einkäufen?

Faktor 3: Verbesserte Produktverfügbarkeit und Zugänglichkeit

Verbraucher erwarten heutzutage schnelle Produktlieferungen sowie ein reibungsloses Omnichannel-Erlebnis. Aus diesem Grund müssen Marken sicherstellen, dass ihre Lagerbestände mit angemessenen Mengen und Arten von Produkten gemäß den Marktanforderungen gefüllt sind. Ebenso ist es sehr wichtig, Produktinformationen auf genaue Weise zu vermarkten und es den Kunden zu ermöglichen, auf dieselben Produkte sowohl online als auch in Geschäften zuzugreifen und diese zu bestellen.

Dateninitiative zu Produktverfügbarkeit und Zugänglichkeit verbessern

Datenanalysen können Ihnen helfen, Fragen zu beantworten wie:

  • Wie hoch ist der prozentuale Umsatz im Geschäft im Vergleich zum Online-Verkauf?
  • Was sind die häufigsten Orte für Produktlieferungen?
  • Wo lesen Verbraucher über Ihre Produkte/Dienstleistungen?

Die Macht der Reinigen Datum

Bei allen oben genannten Fragen können Sie die Antworten entweder aus dem Bauch heraus erraten oder genaue, zuverlässige Daten der Vergangenheit verwenden und kalkulierte zukünftige Entscheidungen treffen. Aber es ist etwas komplizierter als das. Daten, die von vielen Organisationen gesammelt und gespeichert werden, haben nicht das richtige und genaue Format für die Analyse und müssen dem Datenqualitätsmanagement-Lebenszyklus unterzogen werden, bevor sie aus solchen Gründen verwendet werden können.

Ein Datenqualitätslebenszyklus führt Ihre Daten durch eine Reihe von Schritten, um die Verwendbarkeit und Genauigkeit der Daten sicherzustellen, z. B. Datenintegration, Profilerstellung, Scrubbing, Bereinigung, Deduplizierung und Zusammenführung. Self-Service-Tools zur Datenqualität haben es wesentlich einfacher gemacht, das Datenqualitätsmanagement mit reduziertem Zeit-, Kosten- und Arbeitsaufwand zu automatisieren. Die rechtzeitige Verwaltung der Datenqualität kann die Echtzeitberechnung von Wettbewerbsmaßnahmen wie Marktanforderungen, Verbraucherpräferenzen, Preisgestaltung und Werbeaktionen sowie Produktzugänglichkeit usw. ermöglichen.

Zara Ziad

Zara Ziad ist Produktmarketing-Analystin bei Datenleiter mit IT-Hintergrund. Ihre Leidenschaft ist es, eine kreative Content-Strategie zu entwickeln, die die realen Datenhygieneprobleme hervorhebt, mit denen viele Unternehmen heute konfrontiert sind. Sie produziert Inhalte, um Lösungen, Tipps und Praktiken zu vermitteln, die Unternehmen dabei helfen können, inhärente Datenqualität in ihren Business-Intelligence-Prozessen zu implementieren und zu erreichen. Sie ist bestrebt, Inhalte zu erstellen, die sich an ein breites Publikum richten, vom technischen Personal bis zum Endbenutzer, und sie auf verschiedenen digitalen Plattformen zu vermarkten.

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